python3 获取内存地址对象

根据内存地址指定的对象获取

 

 普通变量获取
 import ctypes
 ​
 value = 'hello world'  # 定义一个字符串变量
 address = id(value)  # 获取value的地址，赋给address
 get_value = ctypes.cast(address, ctypes.py_object).value  # 读取地址中的变量
 print(address,get_value)
 ​
 2390895579248 hello world
 此处借鉴自：python通过内存地址获取数据 - 有腹肌的猿 - 博客园 (cnblogs.com)​
 ​
 以下为自己测试所得:​
 对象类获取 （其中有几种情况需要注意）
 import ctypes
 class fun:
     def __init__(self):
         self.abc = 123
     def test(self):
         print('abc')
 aaa = fun()
 address = id(aaa)
 get_value = ctypes.cast(address, ctypes.py_object).value
 print(address, dir(get_value))   # 这里通过dir查看改对象中的所有可调用的属性和方法，现在的get_value = aaa
 ​
 1390847666312 ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', 
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', 
'__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 
'__weakref__', 'abc', 'test']

 ​
 注意：
 若 address  = id(fun()) # 这样是获取不到对象数据的 显示为空
 ​
 2、address = id(fuc) # 这里根据id获取的 get_value == fun

 

 

• pickle序列

  只能在python语言中使用，支持python的所有的数据类型，函数，实例化对象等等。

  • 与网络相关

    import pickle
    dic = {'username': '太白', 'password': 123}
    # 序列化 直接转化成了一个bytes类型
    b1 = pickle.dumps(dic)
    # print(b1)
    # 反序列化
    d1 = pickle.loads(b1)
    print(d1,type(d1))

  • 与文件相关

    import pickle
    # l1 = ['barry', 123, (22, 33, 44), True]
    # with open('register',mode='wb') as f1:
    #     pickle.dump(l1,f1)
    ​
    # with open('register',mode='rb') as f2:
    #     ret = pickle.load(f2)
    #     print(ret,type(ret))
    ​
    # 多个数据对象写入
    dic1 = {'name':'oldboy1'}
    dic2 = {'name':'oldboy2'}
    dic3 = {'name':'oldboy3'}
    ​
    # with open('register',mode='wb') as f1:
    #     pickle.dump(dic1,f1)
    #     pickle.dump(dic2,f1)
    #     pickle.dump(dic3,f1)
    ​
    # with open('register',mode='rb') as f1:
    #     # ret = pickle.load(f1)
    #     # print(ret)
    #     # ret = pickle.load(f1)
    #     # print(ret)
    #     # ret = pickle.load(f1)
    #     # print(ret)
    #     while 1:
    #         try:
    #             print(pickle.load(f1))
    #         except Exception:
    #             break
    ​

  • 还可以存储对象

    # 可以存储对象
    ​
    def func():
        print('in func')
    ​
    import pickle
    with open("t1",mode='wb') as f1:
        pickle.dump(func,f1)
    ​
    import pickle
    with open("t1", mode='rb') as f1:
        ret = pickle.load(f1)
        ret()