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posted @ 2019-07-21 20:29 凌晨四点的洛杉矶 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 主成分分析(Principal Component Analysis) 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维 通过降维,可以发现更易于人类理解的特征 其他应用:可视化,去噪 降维 上图为含有两个特征的样本空间,数据的维度为2,可以忽视一个不明显的特征,保留一个相对差距明显的特征进行降维 显然 阅读全文
posted @ 2019-07-21 12:14 凌晨四点的洛杉矶 阅读(334) 评论(0) 推荐(0) 编辑