摘要：
实现线性回归中的梯度下降法 构造数据集 绘制此数据集： 使用梯度下降法训练 目标：使 $$ J = \frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(y^{(i)} \hat{y}^{(i)})^2 $$尽可能的小 $$\Lambda J = \begin{bmatrix} \frac{\part 阅读全文
摘要：
多元线性回归中使用梯度下降 在多元线性回归中，我们的目标是找到一组$\theta=(\theta_0,\theta_1,\theta_2,\theta _0,...,\theta _n)$ 使得损失函数： $$J = \sum_{i=1}^{m}(y^{(i)} \hat{y}^{(i)})^2$$ 阅读全文