摘要: 梯度下降法 (Gradient Descent) 不是一个机器学习算法 是一种基于搜索的最优化方法 作用:最小化一个损失函数 (梯度上升法:最大化一个效用函数) 原理 寻找损失函数J的最小值 $$\frac{dJ}{d\theta} = \frac{J_{\theta +1} J_\theta }{ 阅读全文
posted @ 2019-07-15 22:38 凌晨四点的洛杉矶 阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 波士顿房产数据分析 加载波士顿房产数据: import numpy import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import datasets boston = datasets.load_boston() X = boston.data y = bos 阅读全文
posted @ 2019-07-15 20:46 凌晨四点的洛杉矶 阅读(137) 评论(0) 推荐(0) 编辑