2019年7月12日
k近邻算法-2.模型评估与选择
摘要： 模型评估与选择 如何评价一个算法的性能？ 将所有样本数据作为训练数据集参与模型的创建，得到的模型如果很差，在真实环境中会造成损失，而真实环境难以拿到真实的归类。此时我们需要将所有的样本数据分类，一部分作为训练数据集，一部分作为测试数据集，这样可以检测模型的泛化能力从而对算法做出改进。 train_t 阅读全文
posted @ 2019-07-12 21:12 凌晨四点的洛杉矶 阅读(240) 评论(0) 推荐(0) 编辑