摘要
插入排序是先假定一部分序列是有序的，这部分序列也可以是 0 个元素。另外需要排序的元素就一个个的插入到这个有序的序列中。因为要插入的序列本来就是有序的，所以只要找到合适的插入位置，那么就可以结束这轮循环。
代码中处理的就是界定遍历边界，和减少遍历次数，提高效率。这里的有序序列是元素从左开始，由小到大。
逻辑
这里可以想象扑克牌排序，手中拿着一组由小到大的牌，每次拿起一张牌，就会插入到合适的位置，继续保持由小到大的牌面。
这里提高效率，主要是保持序列的空间长度，在原有的序列中操作，不额外创建新的序列空间。
流程
1、执行过程中，会分为两部分：
- 头部已经排序好的
- 尾部等待排序的
2、从头扫描每一个元素：
- 每当扫描到一个元素，就将它插入到头部合适的位置，依然保持头部有序
- 插入位置的元素序列就统一往后移动
实现
在遍历序列时，会有一个 begin 做界限，begin 之前的序列部分是有序的，后面的部分是无序的。
每一次就是把 begin 位置上的元素插入到有序的部分中，先看代码：
for (int begin = 0; begin < array.length; begin++) {
int cur = begin;
while (cur > 0 && cmp(cur, cur - 1) < 0) {
swap(cur, cur - 1);
cur--;
}
}
代码中有两个继续 while（插入循环）的条件，第一个是 cur > 0, 防止序列索引越界。
另外一个是 cmp 方法，因为上面说过 begin 之前的序列是有序的，所以当发现一次前一个位置的值小于或等于当前位置的值，那么就可以结束。不可能再出现前一个位置元素大于当前位置元素的情况了。
这就是减少遍历比较的有底气的地方。
进阶
上面代码中可以看到，每发现符合 while 条件的，就交换元素位置，这里就将交换转换为挪动：
- 先备份备份待插入元素
- 头部有序数组中比待插入元素大的，向后移动一位
- 将待插入元素放入到最终合适的位置
for (int begin = 0; begin < array.length; begin++) {
int cur = begin;
E v = array[cur];
while (cur > 0 && cmp(v, array[cur-1]) < 0) {
array[cur] = array[cur-1];
cur--;
}
array[cur] = v;
}
逆序对（Inversion）
逆序对(自己的理解)：
在序列中，出现违反有序原则的每一对元素，都是逆序对，这一对元素不需要相邻，这对元素可以被重复和其他元素配对，成为一对新的逆序对，下看面例子
数组 [2,7,4,5,9,8] 的逆序对有 [7,4]、[7,5]、[9,8]
接下来可以思考一下，能影响到插入排序的因素是什么，整体看下来，序列中当发现有逆序对，才进行交换并继续遍历下一个。发现一个不是逆序对的，就结束遍历了。
那么就可以总结，插入排序的时间复杂度和序列中的逆序对的数量成正比。
时间和空间复杂度
- 最坏、平均时间复杂度：O(n^2)
- 最好时间复杂度：O(n)
- 空间复杂度：O(1)
- 属于稳定排序
