python读写和pickle数据的序列化

模式	r	r+	w	w+	a	a+
读	+	+		+		+
写		+	+	+	+	+
创建			+	+	+	+
覆盖			+	+
指针在开始	+	+	+	+
指针在结尾					+	+

创建读写的对象

f = open("./test.txt",'r')f.readlines()f.close #指的是关闭对象，释放系统的资源也可以使用with:with open ("./test.txt" ,'r') as f:f.readlines()readline:指读取一次读取一行readlines:一次读取所有行，并返回列表for line in f #也可以使用迭代print(line，end = '')>>> f = open('/tmp/foo.txt', 'rb+')
>>> f.write(b'0123456789abcdef')
16
>>> f.seek(5)     # 移动到文件的第六个字节
5
>>> f.read(1)
b'5'
>>> f.seek(-3, 2) # 移动到文件的倒数第三字节
13
>>> f.read(1)
b'd'python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。两种方法：pickle.dump 为序列化，将python的数据类型 转换成“文件”中所需要的类型 一般是write之前使用 直接使用pickle.dump(data1, output)就将data1这个python对象转换成文件的格式写到output这个文件的对象中了pickle.load方法为反序列化，从文件中读取数据，转变成python中所需要的类型 一般是read之前使用 data1 = pickle.load(pkl_file) 就将文件对象的数据转换成python数据格式并用data1来指向它#使用pickle模块将数据对象保存到文件
 
import pickle
 
data1 = {'a': [1, 2.0, 3, 4+6j],
         'b': ('string', u'Unicode string'),
         'c': None}
 
selfref_list = [1, 2, 3]
selfref_list.append(selfref_list)
 
output = open('data.pkl', 'wb')
 
# Pickle dictionary using protocol 0.
pickle.dump(data1, output)
 
# Pickle the list using the highest protocol available.
pickle.dump(selfref_list, output, -1)
 
output.close()
 
 
#使用pickle模块从文件中重构python对象
 
import pprint, pickle
 
pkl_file = open('data.pkl', 'rb')
 
data1 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data1)
 
data2 = pickle.load(pkl_file)
pprint.pprint(data2)
 
pkl_file.close() 