神经网络在学习能力与性能方面，远超传统机器学习算法，其大量层与数十亿参数的网络可以轻松学习数据的模式与规律，也容易陷入了『过拟合』问题。本篇梳理4类缓解过拟合的方法：数据增强、Dropout随机失活、L1和L2正则化、Early Stopping/早停止。 阅读全文
医学与机器学习的交叉专业课程。课程讲解了医学与机器学习专业领域的内容，邀请临床医生进行讲座，并使用真实临床数据设计了课程项目。 阅读全文
亚马逊提出的TabTransformer网络结构，颠覆了NLP/CV，为各种非结构化数据业务带来了巨大突破。当然，TabTransformer也擅于捕捉传统结构化表格数据中不同类型的数据信息，并将其结合以完成预估任务。本文就讲解如何构建TabTransformer并将其应用于结构化数据。 阅读全文
深度学习入门课程，帮助入门同学构建全面的基础知识体系。课程讲解深度学习算法的基础知识，使用TensorFlow构建神经网络，并覆盖了CV、NLP等诸多方向。 阅读全文
Disco Diffusion 是一款AI数字艺术创作的工具，将给出的 Prompts 文字信息变成图像信息，可以在 Google Colab 直接运行，也可以部署到本地，是 Dall-E2 和 MidJourney 的完美免费替代！ 阅读全文
哈佛大学CS50系列课程的分支之一，聚焦Web编程方向，以 Python、JavaScript、SQL为主编程语言，研究使用Django、React、Bootstrap等框架，设计实现Web应用程序。 阅读全文
本文讲解 Hugging Face 发布的专注于 diffuser 模型的开源库，仅仅通过几行代码就开始生成自己的艺术作画，并对比相同文本提示下各种商业产品生成的结果。 阅读全文
非常火爆的计算机导论课！不仅成为哈佛大学最受欢迎的课程之一，也通过网络风靡全球！许多美国大学计算机课程的设计，都参考过这门课程。 
哈佛大学CS50系列课程分支之一，结合Python编程语言，探讨现代人工智能的基础概念和算法，深入探讨对游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的理解和思考。 
本文基于Airbnb在大曼彻斯特地区的房源数据，构建机器学习模型，进行数据分析与挖掘建模，预测民宿房源的价格走势。当然，同样的方法模式也可以应用在国内平台。