摘要： 
n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇讲解Numpy与2维数组操作。 阅读全文
n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇讲解Numpy与2维数组操作。 阅读全文
摘要： 
n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇讲解Numpy与1维数组操作。 阅读全文
n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇讲解Numpy与1维数组操作。 阅读全文
摘要： 
n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇为系列导入文章。 阅读全文
n维数组是NumPy的核心概念，大部分数据的操作都是基于n维数组完成的。本系列内容覆盖到1维数组操作、2维数组操作、3维数组操作方法，本篇为系列导入文章。 阅读全文
摘要： 
基于数据分析目前良好的发展前景，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。本文列举其中的一些常用工具：Python、R、SQL、SAS、Tableau、Excel等。 阅读全文
基于数据分析目前良好的发展前景，各界也出现了许多好用的功能种类丰富的数据分析工具。本文列举其中的一些常用工具：Python、R、SQL、SAS、Tableau、Excel等。 阅读全文
摘要： 
数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第三个步骤——业务认知与数据探索。 阅读全文
数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第三个步骤——业务认知与数据探索。 阅读全文
摘要： 
数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第二个步骤——数据预处理。 阅读全文
数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第二个步骤——数据预处理。 阅读全文
摘要： 
数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第一个步骤——业务认知与数据探索。 阅读全文
数据分析分核心步骤分为：业务认知与数据探索、数据预处理、业务认知与数据探索等三个核心步骤。本文介绍第一个步骤——业务认知与数据探索。 阅读全文
摘要： 
数学知识对于数据分析非常重要！本文讲解数据分析中最常用到的数学知识：描述性统计、概率论、统计推断等。 阅读全文
数学知识对于数据分析非常重要！本文讲解数据分析中最常用到的数学知识：描述性统计、概率论、统计推断等。 阅读全文
摘要： 
随着互联网高速发展，网络数据呈现出指数级别的快速增长，针对海量数据处理的大数据解决方案应运而生。ShowMeAI将在接下来的内容中逐步展开讲解大数据生态工具的应用，以及大数据的处理分析挖掘方法。 阅读全文
随着互联网高速发展，网络数据呈现出指数级别的快速增长，针对海量数据处理的大数据解决方案应运而生。ShowMeAI将在接下来的内容中逐步展开讲解大数据生态工具的应用，以及大数据的处理分析挖掘方法。 阅读全文
摘要： 
对原始数据进行检查、清理、转换以及建模等操作，才可以洞察数据背后的规律，得出准确的结论或做出正确的决策——这也是数据分析的一个标准过程。 阅读全文
对原始数据进行检查、清理、转换以及建模等操作，才可以洞察数据背后的规律，得出准确的结论或做出正确的决策——这也是数据分析的一个标准过程。 阅读全文