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摘要： 全自动化机器学习建模！效果吊打初级炼丹师！本文汇总了常见开源库，PyCaret、H2O AutoML、TPOT、Auto-sklearn、FLAML、EvalML、AutoKeras、Auto-ViML、AutoGluon、MLBox，一起用起来吧！ 阅读全文

摘要： 机器学习建模高级用法！构建企业级AI建模流水线，不同环节有序地构建成工作流（pipeline）。本文以『客户流失』为例，讲解如何构建 SKLearn 流水线。 阅读全文

摘要： 股市预测，销量预测，病毒传播...使用 Merlion 时间序列建模搞定全部！本文详解全部流程：加载和转换数据、建立和训练模型、模型结果后处理、评估模型性能。 阅读全文

摘要： 2022了你还不知道“低代码”？一起看看数据分析、机器学习、深度学习领域最受欢迎的 Python 低代码工具：D-Tale、AutoViz、Lux、Pandas-Profiling、PyCaret、PyTorch Lightning、Hugging Face Transformers。 阅读全文

摘要： 资深工程师最常用的 Pandas 显示设置技巧！Pandas数据显示不全？快来了解这些设置技巧，自定义显示的行数、列数、列宽，使浮点列之间的小数位精度保持一致、禁用科学记数法… 阅读全文

摘要： 探索性数据分析(EDA)在机器学习中至关重要！这些高效又绝美的宝藏库，快用起来——Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh、Altair、pandas-profiling、Sweetviz、AutoViz、Microsoft Power BI、Tableau！ 阅读全文

摘要： 本篇为专栏的 6 月合辑，对 6 月份发布的 30 篇日报内容，进行了整合与分类，将350+学习资源 结构化得整理成了这本电子月刊（排版超美）！回复『日报』获取！ 阅读全文

摘要： 本文讲解了无监督学习（聚类、PCA、特征学习、密度估计）和三种常用生成模型的原理及优缺点：Pixel RNN / Pixel CNN、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）【对应 CS231n Lecture 13】 阅读全文

摘要： 本文讲解了一些理解 CNN 可视化的方法（特征、滤波器可视化），以及一些有趣的应用，如DeepDream、图像神经风格迁移（特征反演 + 纹理生成）等【对应 CS231n Lecture 12】 阅读全文

摘要： 本文讲解了图像语义分割的定义，常见应用（自动驾驶、医学影像诊断），评估指标（mIoU、mAcc），典型语义分割算法等【对应 CS231n Lecture 11】 阅读全文