摘要： 
快速补充线性代数的必选课程！课程用了非常多的例子和图标，来直观地表示向量、矩阵与复杂世界的关系，并将数学转化为解决工程问题的能力。 阅读全文
快速补充线性代数的必选课程！课程用了非常多的例子和图标，来直观地表示向量、矩阵与复杂世界的关系，并将数学转化为解决工程问题的能力。 阅读全文
摘要： 
计算机图形学方向专业课程，围绕图形学垂直领域，全面介绍了计算机图形学基本概念和技术，以及它们与相关领域的一些知识（包括渲染、动画、几何、成像）的交叉关系。 阅读全文
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摘要： 
课程以多模态(MMML)为主题，讲解基本概念、多种数据形态联合建模方法，并回顾近期MMML概率模型和计算算法的论文，讨论当前面临的挑战。 阅读全文
课程以多模态(MMML)为主题，讲解基本概念、多种数据形态联合建模方法，并回顾近期MMML概率模型和计算算法的论文，讨论当前面临的挑战。 阅读全文
摘要： 
数据库进阶课程，讨论了很多数据库方向的新技术，适合有数据库基础又想在该方向有深入研究的同学。 阅读全文
数据库进阶课程，讨论了很多数据库方向的新技术，适合有数据库基础又想在该方向有深入研究的同学。 阅读全文
摘要： 
数据库方向的专业课程，详尽介绍了数据库的基本知识、底层原理、效率优化、查询优化、新数据库等，是数据库管理系统设计与实施方向的权威好课。 阅读全文
数据库方向的专业课程，详尽介绍了数据库的基本知识、底层原理、效率优化、查询优化、新数据库等，是数据库管理系统设计与实施方向的权威好课。 阅读全文
本文从常见的推荐系统方法（基于内容、协同过滤等近邻算法、基于知识等）讲起，一直覆盖到前沿的新式推荐系统，不仅详细讲解原理，还手把手教大家如何用代码实现。 
本文通过数据科学和AI的方法，分析挖掘人力资源流失问题，构建基于机器学习的解决方案，并通过对AI模型的反向解释，深入理解导致人员流失的主要因素。 
本文将基于保险欺诈场景案例讲解如何进行有效的图挖掘，并将挖掘到的信息提供给AI模型，辅助精准检测和识别商业保险欺诈。 
本文讲解音频检索技术及其广泛的应用场景。以『听曲识歌』为例，技术流程为具对已知歌曲抽取特征并构建特征向量库，而对于待检索的歌曲音频，同样做特征抽取后进行比对和快速匹配。 
本文使用tf-idf（词频-逆文件频率）、lsi（潜在语义索引）和 doc2vec(文档向量化嵌入)这3种最基础的NLP文档嵌入技术，对文本进行嵌入操作（即构建语义向量）并完成比对检索，构建一个基础版的文本搜索引擎。