摘要： 
一门使用深度学习解决NLP问题的高质量课程，覆盖字词句等文本编码方法、循环神经网络、卷积神经网络、transformer自注意力与BERT、自然语言处理预训练模型等知识。 阅读全文
一门使用深度学习解决NLP问题的高质量课程，覆盖字词句等文本编码方法、循环神经网络、卷积神经网络、transformer自注意力与BERT、自然语言处理预训练模型等知识。 阅读全文
摘要： 
吴恩达与助教在斯坦福开设的深度学习课程，内容覆盖基础知识、各类神经网络、实际应用等排，是很多人的深度学习入门课。 阅读全文
吴恩达与助教在斯坦福开设的深度学习课程，内容覆盖基础知识、各类神经网络、实际应用等排，是很多人的深度学习入门课。 阅读全文
摘要： 
吴恩达与其他几位斯坦福教授主讲，对机器学习和统计模式识别提供了广泛介绍，是机器学习领域里门非常重要的高质量课程，也是许多人进入AI领域的基石。 阅读全文
吴恩达与其他几位斯坦福教授主讲，对机器学习和统计模式识别提供了广泛介绍，是机器学习领域里门非常重要的高质量课程，也是许多人进入AI领域的基石。 阅读全文
摘要： 
客户分群对于精准营销的意义重大，而机器学习可以优化这一过程。本文会详细拆解实现过程：数据收集、创建RFM表、探索数据&数据变换、应用聚类做用户分群、解释结果。 阅读全文
客户分群对于精准营销的意义重大，而机器学习可以优化这一过程。本文会详细拆解实现过程：数据收集、创建RFM表、探索数据&数据变换、应用聚类做用户分群、解释结果。 阅读全文