摘要:
一门使用深度学习解决NLP问题的高质量课程,覆盖字词句等文本编码方法、循环神经网络、卷积神经网络、transformer自注意力与BERT、自然语言处理预训练模型等知识。 阅读全文
![全球名校AI课程库(6)| Stanford斯坦福 · 深度学习与自然语言处理课程『Natural Language Processing with Deep Learning』](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026184820214-1970793661.png)
摘要:
吴恩达与助教在斯坦福开设的深度学习课程,内容覆盖基础知识、各类神经网络、实际应用等排,是很多人的深度学习入门课。 阅读全文
![全球名校AI课程库(5)| Stanford斯坦福 · 深度学习课程『Deep Learning』](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026184832810-130771512.png)
摘要:
吴恩达与其他几位斯坦福教授主讲,对机器学习和统计模式识别提供了广泛介绍,是机器学习领域里门非常重要的高质量课程,也是许多人进入AI领域的基石。 阅读全文
![全球名校AI课程库(4)| Stanford斯坦福 · 机器学习课程『Machine Learning』](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026184842682-242701889.png)
摘要:
客户分群对于精准营销的意义重大,而机器学习可以优化这一过程。本文会详细拆解实现过程:数据收集、创建RFM表、探索数据&数据变换、应用聚类做用户分群、解释结果。 阅读全文
![精准营销!用机器学习完成客户分群!⛵](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202211/2637458-20221110144018210-1074219162.png)