摘要:
课程标题虽为【深度神经网络应用】,但实际内容覆盖多个领域:Python、Pandas、特征工程、深度学习、NLP、CV、强化学习、时间序列、安全和数据生成等。 阅读全文
摘要:
课程深入探讨了基于神经网络的计算机视觉应用的细节,包括深度学习算法、神经网络体系结构、用于视觉识别任务的训练和微调网络的实用工程技巧等。 阅读全文
摘要:
课程将人工神经网络与统计学概念相关联,在数学&概念层面上解释深度学习与生成模型,并强调深度学习的实践,对于构建深度学习技能有很大帮助。 阅读全文