2022年11月2日
全球名校AI课程库（36）| 辛辛那提大学 · 离散数学课程『MATH1071 Discrete Math』
摘要： 全球名校AI课程库（36）| 辛辛那提大学 · 离散数学课程『MATH1071 Discrete Math』 油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！ 阅读全文
posted @ 2022-11-02 15:46 ShowMeAI 阅读(134) 评论(0) 推荐(0) 编辑
全球名校AI课程库（35）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅱ课程『MATH101 Calculus II』
摘要： 全球名校AI课程库（35）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅱ课程『MATH101 Calculus II』 油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！ 阅读全文
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全球名校AI课程库（34）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅰ课程『MATH100 · Calculus I』
摘要： 全球名校AI课程库（34）| 辛辛那提大学 · 微积分Ⅰ课程『MATH100 · Calculus I』 油管爆火的数学课程！Trefor Bazett授课风格活泼，并对视频画面做了大量可视化处理，将核心数学要点讲解得生动有趣。必学清单+1，漏补缺知识手册+1！ 阅读全文
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全球名校AI课程库（33）| MIT麻省理工 · 计算思维导论(Julia)课程『Introduction to Computational Thinking』
摘要： 全球名校AI课程库（33）| MIT麻省理工 · 计算思维导论(Julia)课程『Introduction to Computational Thinking』 创造性地将【计算机科学+数学+应用】3个领域的内容融合进这门交互式编程课，并依托Julia编程语言为实践依托，讲解基础知识与建模方法。 阅读全文
posted @ 2022-11-02 15:45 ShowMeAI 阅读(266) 评论(0) 推荐(0) 编辑
实际应用效果不佳？来看看提升深度神经网络泛化能力的核心技术（附代码）
摘要： 实际应用效果不佳？来看看提升深度神经网络泛化能力的核心技术（附代码） 神经网络在学习能力与性能方面，远超传统机器学习算法，其大量层与数十亿参数的网络可以轻松学习数据的模式与规律，也容易陷入了『过拟合』问题。本篇梳理4类缓解过拟合的方法：数据增强、Dropout随机失活、L1和L2正则化、Early Stopping/早停止。 阅读全文
posted @ 2022-11-02 15:44 ShowMeAI 阅读(435) 评论(0) 推荐(0) 编辑