摘要:
医学与机器学习的交叉专业课程。课程讲解了医学与机器学习专业领域的内容,邀请临床医生进行讲座,并使用真实临床数据设计了课程项目。 阅读全文
![全球名校AI课程库(32)| MIT麻省理工 · 医疗机器学习课程『Machine Learning for Healthcare』](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026191312547-1736169552.png)
摘要:
亚马逊提出的TabTransformer网络结构,颠覆了NLP/CV,为各种非结构化数据业务带来了巨大突破。当然,TabTransformer也擅于捕捉传统结构化表格数据中不同类型的数据信息,并将其结合以完成预估任务。本文就讲解如何构建TabTransformer并将其应用于结构化数据。 阅读全文
![只能用于文本与图像数据?No!看TabTransformer对结构化业务数据精准建模](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026183705188-347103993.png)