10 2022 档案
摘要：
医学与机器学习的交叉专业课程。课程讲解了医学与机器学习专业领域的内容，邀请临床医生进行讲座，并使用真实临床数据设计了课程项目。
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医学与机器学习的交叉专业课程。课程讲解了医学与机器学习专业领域的内容，邀请临床医生进行讲座，并使用真实临床数据设计了课程项目。
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摘要：
亚马逊提出的TabTransformer网络结构，颠覆了NLP/CV，为各种非结构化数据业务带来了巨大突破。当然，TabTransformer也擅于捕捉传统结构化表格数据中不同类型的数据信息，并将其结合以完成预估任务。本文就讲解如何构建TabTransformer并将其应用于结构化数据。
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亚马逊提出的TabTransformer网络结构，颠覆了NLP/CV，为各种非结构化数据业务带来了巨大突破。当然，TabTransformer也擅于捕捉传统结构化表格数据中不同类型的数据信息，并将其结合以完成预估任务。本文就讲解如何构建TabTransformer并将其应用于结构化数据。
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摘要：
深度学习入门课程，帮助入门同学构建全面的基础知识体系。课程讲解深度学习算法的基础知识，使用TensorFlow构建神经网络，并覆盖了CV、NLP等诸多方向。
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深度学习入门课程，帮助入门同学构建全面的基础知识体系。课程讲解深度学习算法的基础知识，使用TensorFlow构建神经网络，并覆盖了CV、NLP等诸多方向。
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摘要：
Disco Diffusion 是一款AI数字艺术创作的工具，将给出的 Prompts 文字信息变成图像信息，可以在 Google Colab 直接运行，也可以部署到本地，是 Dall-E2 和 MidJourney 的完美免费替代！
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Disco Diffusion 是一款AI数字艺术创作的工具，将给出的 Prompts 文字信息变成图像信息，可以在 Google Colab 直接运行，也可以部署到本地，是 Dall-E2 和 MidJourney 的完美免费替代！
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摘要：
哈佛大学CS50系列课程的分支之一，聚焦Web编程方向，以 Python、JavaScript、SQL为主编程语言，研究使用Django、React、Bootstrap等框架，设计实现Web应用程序。
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哈佛大学CS50系列课程的分支之一，聚焦Web编程方向，以 Python、JavaScript、SQL为主编程语言，研究使用Django、React、Bootstrap等框架，设计实现Web应用程序。
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摘要：
本文讲解 Hugging Face 发布的专注于 diffuser 模型的开源库，仅仅通过几行代码就开始生成自己的艺术作画，并对比相同文本提示下各种商业产品生成的结果。
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本文讲解 Hugging Face 发布的专注于 diffuser 模型的开源库，仅仅通过几行代码就开始生成自己的艺术作画，并对比相同文本提示下各种商业产品生成的结果。
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摘要：
非常火爆的计算机导论课！不仅成为哈佛大学最受欢迎的课程之一，也通过网络风靡全球！许多美国大学计算机课程的设计，都参考过这门课程。
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非常火爆的计算机导论课！不仅成为哈佛大学最受欢迎的课程之一，也通过网络风靡全球！许多美国大学计算机课程的设计，都参考过这门课程。
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摘要：
哈佛大学CS50系列课程分支之一，结合Python编程语言，探讨现代人工智能的基础概念和算法，深入探讨对游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的理解和思考。
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哈佛大学CS50系列课程分支之一，结合Python编程语言，探讨现代人工智能的基础概念和算法，深入探讨对游戏引擎、手写识别和机器翻译等技术的理解和思考。
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摘要：
本文基于Airbnb在大曼彻斯特地区的房源数据，构建机器学习模型，进行数据分析与挖掘建模，预测民宿房源的价格走势。当然，同样的方法模式也可以应用在国内平台。
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本文基于Airbnb在大曼彻斯特地区的房源数据，构建机器学习模型，进行数据分析与挖掘建模，预测民宿房源的价格走势。当然，同样的方法模式也可以应用在国内平台。
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摘要：
音乐领域，借助于歌曲相关信息，模型可以根据歌曲的音频和歌词特征，将歌曲精准进行流派分类。本文讲解如何基于机器学习完成对音乐的识别分类。
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音乐领域，借助于歌曲相关信息，模型可以根据歌曲的音频和歌词特征，将歌曲精准进行流派分类。本文讲解如何基于机器学习完成对音乐的识别分类。
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摘要：
自动驾驶入门必修课。课程介绍了深度学习的相关知识，及其在自动驾驶领域的实践。领衔授课人Lex Fridman是非常优秀的学者和行业实践探索者。
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自动驾驶入门必修课。课程介绍了深度学习的相关知识，及其在自动驾驶领域的实践。领衔授课人Lex Fridman是非常优秀的学者和行业实践探索者。
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摘要：
生命科学与计算机科学的交叉专业课程。课程使用深度学习和经典机器学习方法，来解决生物学、生命科学领域面临的问题与挑战。
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生命科学与计算机科学的交叉专业课程。课程使用深度学习和经典机器学习方法，来解决生物学、生命科学领域面临的问题与挑战。
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摘要：
基因组学与机器学习的交叉专业课程，以基因组学为主要应用领域，讲解深度学习的典型应用场景，了解前沿技术方法的进展。
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基因组学与机器学习的交叉专业课程，以基因组学为主要应用领域，讲解深度学习的典型应用场景，了解前沿技术方法的进展。
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摘要：
顶尖的算法设计课程，覆盖很多最新的数据结构和算法设计思路，帮助学生构建最优（时间复杂度和空间复杂度）算法解决实际问题。
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顶尖的算法设计课程，覆盖很多最新的数据结构和算法设计思路，帮助学生构建最优（时间复杂度和空间复杂度）算法解决实际问题。
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摘要：
一门必学的优质基础课程，围绕计算机科学方向构建所需的数学体系，包含函数、离散数学、概率论、图和树结构，以及部分算法（例PageRank）。
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一门必学的优质基础课程，围绕计算机科学方向构建所需的数学体系，包含函数、离散数学、概率论、图和树结构，以及部分算法（例PageRank）。
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摘要：
Python编程基础课，以知识广度为更高目标，将分支、循环、字符串、近似、函数、元组等娓娓道来，并且将内容深度控制在了非常友好的层面。
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Python编程基础课，以知识广度为更高目标，将分支、循环、字符串、近似、函数、元组等娓娓道来，并且将内容深度控制在了非常友好的层面。
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摘要：
课程对于graph方向的数据挖掘、机器学习(神经网络)有全面的知识覆盖。如果想学习非结构化的图数据上的各类算法，这是最权威的课程之一。
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课程对于graph方向的数据挖掘、机器学习(神经网络)有全面的知识覆盖。如果想学习非结构化的图数据上的各类算法，这是最权威的课程之一。
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摘要：
课程是面向研究生的研究研讨会，围绕多个议题展开理论讲解，并邀请多位著名研究人员和行业从业人员进行特邀讲座，讲解知识图谱在行业的实际应用。
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课程是面向研究生的研究研讨会，围绕多个议题展开理论讲解，并邀请多位著名研究人员和行业从业人员进行特邀讲座，讲解知识图谱在行业的实际应用。
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摘要：
循序渐进地介绍了计算机方向的大部分基础知识，包括计算设备的工作原理、诸多实用技能(包括网页开发等)，适合初学者构建对计算机科学的全面认知。
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循序渐进地介绍了计算机方向的大部分基础知识，包括计算设备的工作原理、诸多实用技能(包括网页开发等)，适合初学者构建对计算机科学的全面认知。
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摘要：
快速补充线性代数的必选课程！课程用了非常多的例子和图标，来直观地表示向量、矩阵与复杂世界的关系，并将数学转化为解决工程问题的能力。
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快速补充线性代数的必选课程！课程用了非常多的例子和图标，来直观地表示向量、矩阵与复杂世界的关系，并将数学转化为解决工程问题的能力。
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摘要：
计算机图形学方向专业课程，围绕图形学垂直领域，全面介绍了计算机图形学基本概念和技术，以及它们与相关领域的一些知识（包括渲染、动画、几何、成像）的交叉关系。
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计算机图形学方向专业课程，围绕图形学垂直领域，全面介绍了计算机图形学基本概念和技术，以及它们与相关领域的一些知识（包括渲染、动画、几何、成像）的交叉关系。
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摘要：
课程以多模态(MMML)为主题，讲解基本概念、多种数据形态联合建模方法，并回顾近期MMML概率模型和计算算法的论文，讨论当前面临的挑战。
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课程以多模态(MMML)为主题，讲解基本概念、多种数据形态联合建模方法，并回顾近期MMML概率模型和计算算法的论文，讨论当前面临的挑战。
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摘要：
数据库进阶课程，讨论了很多数据库方向的新技术，适合有数据库基础又想在该方向有深入研究的同学。
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数据库进阶课程，讨论了很多数据库方向的新技术，适合有数据库基础又想在该方向有深入研究的同学。
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摘要：
数据库方向的专业课程，详尽介绍了数据库的基本知识、底层原理、效率优化、查询优化、新数据库等，是数据库管理系统设计与实施方向的权威好课。
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数据库方向的专业课程，详尽介绍了数据库的基本知识、底层原理、效率优化、查询优化、新数据库等，是数据库管理系统设计与实施方向的权威好课。
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