摘要:
本文结合 6000 颗钻石的数据,通过克拉重量、切工、颜色和其他特征等属性来预测钻石价格。这是一个完整的企业级建模案例,包含从探索性数据分析、数据准备、模型选择/训练/调优、模型保存和部署的全流程。案例用到的 PyCaret 和 FastAPI 是非常高效的工具,推荐!【代码与数据集亲测可运行】 阅读全文
![钻石价格预测的ML全流程!从模型构建调优道部署应用!⛵](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026181902297-592702088.png)
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机器学习建模过程如何提速?本文提供 Intel 针对 Scikit-Learn 工具库做的加速补丁,是一种硬件层面的解决方案,支持多种算法,并可以将建模时间压缩为常规方式的 1/5 阅读全文
![机器学习模型太慢?来看看英特尔(R) 扩展加速 ⛵](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026181633591-1625488726.png)
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Mito 和 Bamboolib 是 Python 库,可以快速流畅地处理大文件表格,功能性与易用性与 Excel 不相上下,但是可以避免出现 Excel 中的卡顿和崩溃。二者的安装和调用都非常简单,绝对值得一试~【代码与数据集亲测可运行】 阅读全文
![再见 Excel,你好 Python Spreadsheets! ⛵](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026181609224-1112895220.png)
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通过 Styler API 的设置,Pandas 也能像 Excel 那样进行『条件选择』和 『文本框颜色』设置,一眼获取最关键信息!本文讲解 Pandas 使用单色(或渐变色)高亮显示缺失值、最大值、最小值、范围值等【数据与代码亲测可运行】 阅读全文
![羡慕 Excel 的高级选择与文本框颜色呈现?Pandas 也可以拥有!! ⛵](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026181548673-1773021154.png)
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AI识万物:从0搭建和部署手语识别系统,检测手语并将翻译!搭建和部署完成后,你可以通过摄像头,轻松测试模型啦~ 阅读全文
![AI识万物:从0搭建和部署手语识别系统 ⛵](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026181528488-1616047424.png)
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太难了!xdm!哄女朋友太难了!本文手把手带大家构建一个处理和分类语音检测情绪的系统,完成求生欲max的「语音情感识别任务」 阅读全文
![听音识情绪 | 程序员手把手教你搭建神经网络,更快get女朋友情绪,求生欲max!⛵](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026181358594-1266115003.png)
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一学就会!小白的终极神经网络搭建实战教程!环境设置、神经网络拆解、深度神经网络、模型搭建、神经网络结构可视化、训练和测试评估、模型可解释性! 阅读全文
![爆肝万字,终于搞定这篇⛵神经网络搭建全全全流程!学不会你来找我~](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026181458410-2102579562.png)
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全自动化机器学习建模!效果吊打初级炼丹师!本文汇总了常见开源库,PyCaret、H2O AutoML、TPOT、Auto-sklearn、FLAML、EvalML、AutoKeras、Auto-ViML、AutoGluon、MLBox,一起用起来吧! 阅读全文
![全自动化机器学习建模!效果吊打初级炼丹师! ⛵](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202210/2637458-20221026181257255-1971203348.png)