摘要:
NLP课程第20讲是课程最后一讲,介绍了NLP的兴起历程和发展方向,包括使用未标记数据进行翻译、大模型、GPT-2、QuAC、HotPotQA等。 阅读全文
![斯坦福NLP课程 | 第20讲 - NLP与深度学习的未来](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202205/2637458-20220523175845895-1732242450.png)
摘要:
NLP课程第19讲介绍了 NLP 和 AI 偏见产生的原因、衡量和应用,以及通过数据、机器学习技术、多任务学习等减少偏见、促进公平。 阅读全文
![斯坦福NLP课程 | 第19讲 - AI安全偏见与公平](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202205/2637458-20220523174548946-1140767758.png)
摘要:
NLP课程第18讲介绍了基于词向量空间模型的构建、结构反向传播(BTS)及其Python编程、简单TreeRNN及应用、 复杂TreeRNN结构、斯坦福大学HAI研究所等。 阅读全文
![斯坦福NLP课程 | 第18讲 - 句法分析与树形递归神经网络](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202205/2637458-20220523173152224-1308280101.png)