摘要:
本文介绍了 NLP 句法分析与树形递归神经网络,主要讲解树形递归神经网络、句法分析 (Constituency Parsing )、Recursive Neural Networks (RNN)、成分句法分析、SU-RNN、MV-RNN、RNTN等。 阅读全文
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NLP课程第17讲介绍了问答系统(QA)、多任务学习、自然语言处理的十项全能(decaNLP)、多任务问答系统(MQAN)等。 阅读全文
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NLP课程第16讲介绍了共指消解(指代消解) 的定义、作用和应用、指代检测、指代对模型、指代排序模型 、指代聚类模型 、效果评估等。 阅读全文
摘要:
NLP课程第15讲回顾了NLG要点,介绍了解码算法、NLG任务及其神经网络解法,着手解决NLG评估中的棘手问题,并分析了NLG目前的趋势以及未来的可能方向。 阅读全文