摘要:
NLP课程第9讲介绍了课程大项目的细节、寻找研究主题、项目数据、门控神经序列模型回顾、机器翻译主题、研究方式、结果呈现和评估等。 阅读全文
![斯坦福NLP课程 | 第9讲 - cs224n课程大项目实用技巧与经验](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202205/2637458-20220510114317355-730484558.png)
摘要:
NLP课程第8讲介绍了机器翻译、sequence-to-sequence神经结构及其在机器翻译中的应用,并介绍了注意力机制及其对seq2seq效果的提升。 阅读全文
![斯坦福NLP课程 | 第8讲 - 机器翻译、seq2seq与注意力机制](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202205/2637458-20220510113617582-935851282.png)
摘要:
本文介绍了序列到序列模型(seq2seq)及其在翻译系统中的应用,以及注意力机制、序列解码器、神经翻译系统、基于字符级别的翻译模型等。 阅读全文
![NLP教程(6) - 神经机器翻译、seq2seq与注意力机制](https://img2022.cnblogs.com/blog/2637458/202205/2637458-20220510112922805-1941434720.png)