摘要:
本篇介绍工具库FLAML。FLAML 由 Microsoft Research 开发,适用于AutoML自动化机器学习建模,构建端到端机器学习流程、解决实际场景问题。 阅读全文
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本篇讲解使用自动化特征工程工具Featuretools,对数据进行自动化特征工程的方法,并借助于BigMart Sales数据集来演示自动化特征工程的相关应用。 阅读全文
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本篇内容给大家详细讲解了特征工程的知识,包括数据清洗(数据对齐、缺失值处理、异常值处理),特征构建,特征变换,特征选择与实战特征工程经验等内容。 阅读全文
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本篇内容是Kaggle数据科学竞赛Rossmann store sales解决方案的进阶版本,整体方案包括探索性数据分析、缺失值处理、特征工程、基准模型与评估、XGBoost建模与调优等完整板块。 阅读全文
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本篇内容基于Kaggle数据科学竞赛Rossmann store sales,梳理和总结基于Python解决电商建模的全过程:包括数据探索分析、数据预处理与特征工程、建模与调优。 阅读全文