摘要:
本篇详细讲解LightGBM的工程应用方法。LightGBM是微软开发的boosting集成模型,和XGBoost一样是对GBDT的优化和高效实现,但它很多方面比XGBoost有着更为优秀的表现。 阅读全文
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本篇内容详细讲解XGBoost的工程应用方法。XGBoost是一个非常强大的Boosting算法工具包,是很多大厂机器学习方案的模型首选,在并行计算效率、缺失值处理、控制过拟合等能力上都表现非常优秀。 阅读全文
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本篇内容详解scikit-learn工具库的用法,覆盖机器学习基础知识、SKLearn讲解、SKLearn三大核心API、SKLearn高级API等内容。 阅读全文
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本篇内容介绍了SKLearn的核心板块,并通过SKLearn自带的数据集,讲解一个典型应用案例。 阅读全文
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本篇文章详解机器学习应用流程,应用在结构化数据和非结构化数据(图像)上,借助案例重温机器学习基础知识,并学习应用机器学习解决问题的基本流程。 阅读全文
摘要:
Python机器学习实战系列教程,以案例和代码驱动的方式,帮助大家学习机器学习算法应用流程和各个链条环节,掌握构建场景建模解决方案并进行效果调优的能力。 阅读全文