全球名校AI课程库(8)| Berkeley伯克利 · 全栈深度学习训练营课程『Full Stack Deep Learnin』

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课程介绍
Full Stack Deep Learning 是一个线上学习社区,汇集了来自加州大学伯克利分校、华盛顿大学和世界各地的数千名学习者,一起学习机器学习产品构建的最佳实践。社区理念是『Building an ML-powered product is much more than just training a model.』——相较于训练模型,构建一个基于机器学习的产品更有意义。

因此 UC Berkeley 开放了这门全栈深度学习训练营课程(代码 FSDL),以实战为主,讲解了不同场景下应用深度学习解决问题的工具、过程和方法:从问题理解,方法选择、数据管理、选择 GPU 到 Web 部署、监控和再训练。

FSDL 课程包含了典型的自然语言处理与计算机视觉中,对文本和图像的处理建模方法,也包括AI应用生态的其他工序与操作,比如数据标注与管理、模型测试、模型部署等。完整的课程学习可以帮助我们了解 AI 解决问题的全链条技能,更好地把控AI落地应用的能力。
课程主题
课程官网发布了课程主题,ShowMeAI 对其进行了翻译。
- Fundamentals(深度学习基础)
- CNNs(卷积神经网络)
- RNNs(循环神经网络)
- Transformers
- ML Projects(机器学习项目)
- Infra & Tooling(基础设置和工具)
- Troubleshooting(深度神经网络调试与问题处理)
- Data(数据管理)
- Ethics(伦理)
- Testing(机器学习测试)
- Deployment(部署 ML 模型)
- Research(研究方向)
- Teams(机器学习团队)
课程资料 | 下载

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- 📚 课件。PDF文件。覆盖Lecture 1~13的全部章节。
- 📚 代码。.ip文件。覆盖Lab 1~10的全部内容
- 📚 笔记。PDF文件。课程学习的辅助资料,图文并茂,细节丰富。
课程视频 | B站
ShowMeAI 将视频上传至B站,并增加了中英双语字幕,以提供更加友好的学习体验。点击页面视频,可以进行预览。推荐前往 👆 B站 观看完整课程视频哦!
全球名校AI课程合辑
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作者:ShowMeAI内容团队
阅读原文:https://www.showmeai.tech/article-detail/356
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