全球名校AI课程库(43)| 李宏毅 · 机器学习(&深度学习)课程『Machine Learning』

Machine Learning; 机器学习(&深度学习); 李宏毅

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课程介绍

Machine Learning是台大李宏毅老师讲授的机器学习课程,是国语授课中最受欢迎的AI课程之一,课程内容具备很好的前沿度,覆盖了机器学习与深度学习基础知识与研究界关心的新方向进展(损失函数、优化、神经网络、自注意力、transformer、GAN、领域自适应、强化学习、元学习)。

Machine Learning; 机器学习(&深度学习); 李宏毅

李宏毅老师的课程通常辅以活泼贴近生活的案例来讲解,对大家理解和学习相关知识有很好的帮助。


课程主题

课程官网发布了课程主题,ShowMeAI 对其进行了翻译。

  • When gradient is small(局部最小值与鞍点
  • Error surface is rugged(自动调整学习速率
  • Classification (Short Version)(损失函数
  • PreTEST
  • Convolutional Neural Network (CNN)(卷积神经网络
  • Self-attention(自注意力机制
  • Batch Normalization(批标准化
  • Transformer
  • Generation(生成式对抗网络
  • Self-supervised Learning(自督导式学习
  • Auto-encoder(自编码器
  • Adversarial Attack(对抗攻击
  • Exable Machine Learning(机器学习模型的可解释性
  • Domain Adaptation(领域自适应
  • Deep Reinforcement Learning (RL)(强化学习
  • Quantum Machine Learning(量子机器学习
  • Life Long Learning(机器终身学习
  • Network Compression(神经网络压缩
  • Meta Learning(元学习

课程资料 | 下载

Machine Learning; 机器学习(&深度学习); 李宏毅

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  • 📚 课件。PDF文件。覆盖Lecture 1~22全部章节。
  • 📚 作业&答案。PDF和.ipynb文件。覆盖Homework 1~10全部内容。

课程视频 | B站

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作者ShowMeAI内容团队
阅读原文https://www.showmeai.tech/article-detail/350

posted @ 2022-11-08 10:26  ShowMeAI  阅读(527)  评论(0编辑  收藏  举报