全球名校AI课程库（26）| MIT麻省理工 · 计算机科学的数学基础课程『Mathematics for Computer Science』

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课程介绍

数学几乎是“艰难”与“枯燥”的同义词了，定理、推导，做题、考试，大脑的催眠药，意志力的催残剂。但数学又是如此重要，当绕过了它选择了工科，却发现每一项重要的应用背后都需要它的支撑。学习计算机，不管是基本的程序逻辑还是进阶的算法，都依托于某一项数学知识。

但是！数学又是一门无穷尽的学科，知识点与分支蜿蜒绵长。但CS的宝宝们，你们并不需要抱着数学书去啃！世界top大学有高招，比如！MIT 6.042J 就根据计算机方向所需的知识，对数学做了一个梳理打包，通过有趣的方式，让你快速构建CS所需最小数学知识根基！

MIT 6.042J 是顶级院校麻省理工出品的工科基础优质课程，围绕计算机科学方向，构建所需的数学体系内容，包含函数、离散数学、概率论、图和树结构，以及部分算法（例PageRank）。不同于枯燥的理论数学，本课程的数学知识都有计算机科学方向的延展应用，是工科方向同学值得一学的基础课程。

课程讲师 Albert R Meyer 是麻省理工 Department of Electrical Engineering and Computer Science （电气工程和计算机科学系）的教授。

课程主题

课程覆盖范围大致分为三部分。学完完成6.042J后，你能够解释和应用计算机科学中离散(非连续)数学的基本方法，并在算法设计和分析、可计算理论、软件工程、计算机系统等领域得到充分应用。

• 数学的基本概念：定义、证明、集合、函数、关系
• 离散结构：图，状态机，模运算，计数
• 离散概率理论

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• 📚 作业练习：12份作业，学后练手的好素材
• 📚 课内问题总结：35份文档，152个常见学习问题与解答
• 📚 拓展阅读材料：35份文档，覆盖所有chapter

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作者：ShowMeAI内容团队
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