全球名校AI课程库（24） | MIT麻省理工 · 计算机科学与Python编程导论课程『Introduction to Computer Science and Programming』

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课程介绍

MIT 6.0001是全球顶校麻省理工开设的 Python 编程基础课程，课程系统讲解了 Python 的语法与注意点。课程以知识广度为更高的目标，将分支、循环、字符串、近似、函数、元组等娓娓道来，并且将内容深度控制在了非常友好的层面，初学者也能理解计算并通过程序解决实际的问题。

6.0001 适用于编程经验很少或没有编程经验的学生，帮助他们掌握编程程序的能力，培养更广泛的竞争力——包括但不限于实现某个目标、在相关课程或项目中变现更为出色等。

通过本课程学习，可以完整掌握 Python 编程实战应用能力，培养变成兴趣和信心，并为后续计算机科学专业方向(比如网站开发、数据科学、人工智能)应用与落地做准备。

注意：该课程使用 Python 3.5 编程语言。教授们这样设计可谓用心良苦——Python语法简单易学、容易调试、不用进行内存管理，学生们可以关注更核心的『计算思维』。

课程讲师 Dr. Ana Bell：哥伦比亚大学学士、普林斯顿大学硕博士，研究方向是计算生物学，《Get Programming: Learn to code with Python》一书的作者。

课程讲师 Prof. Eric Grimson：MIT校长，ACM、IEEE、AAAI Fellow，研究领域为计算机视觉和医学图像分析。教授的这门计算机编程入门课已有15000名MIT学生，并且是50名MIT博士的论文导师。
课程讲师 Prof. John Guttag：MIT电气工程和计算机科学系主任，研究机器学习、计算机视觉在医学、金融和体育领域的应用。教学致力于帮助学生构建计算思维，是《Introduction to Computation and Programming Using Python》这本神书的作者。

通过课程的学习，我们可以不仅可以掌握如下知识点，也能将其串联成完整的Python编程应用技能，为后续计算机科学专业方向（比如网站开发、数据科学、人工智能）应用与落地做好准备。

What is computation?（什么是计算科学）
Branching and Iteration（分支与循环）
String Manipulation, Guess and Check, Approximations, Bisection（字符串操作 / 近似 / 二分）
Decomposition, Abstractions, Functions（分解、抽象与函数）
Tuples, Lists, Aliasing, Mutability, Cloning（元组、列表、重命名、元素更改与复制）
Recursion, Dictionaries（递归与字典）
Testing, Debugging, Exceptions, Assertions（测试与调试、异常处理与断言）
Object Oriented Programming（面向对象的编程）
Python Classes and Inheritance（Python类与继承）
Understanding Program Efficiency（程序效率分析）
Searching and Sorting（搜索与排序）