全球名校AI课程库（14）| CMU卡内基梅隆 · 计算机图形学课程『Computer Graphics』
计算机图形学方向专业课程，围绕图形学垂直领域，全面介绍了计算机图形学基本概念和技术，以及它们与相关领域的一些知识（包括渲染、动画、几何、成像）的交叉关系。
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课程介绍
CMU 15-462/662是 全球顶校 CMU 卡内基梅隆开设的计算机图形学方向专业课程，围绕图形学垂直领域，全面介绍了计算机图形学基本概念和技术，以及它们与相关领域的一些知识（包括渲染、动画、几何、成像）的交叉关系。
课程覆盖了 采样、混叠、插值、栅格化、几何变换、参数化、可视化、合成、滤波、卷积、曲线和曲面、几何数据结构、细分、meshing、空间层次结构、光线追踪、辐射学、反射、光场、几何光学、蒙特卡罗渲染、重要性采样、相机模型、高性能光线追踪、微分方程、time integration、数值微分、基于物理的动画、优化、数值线性代数、反向动力学、傅里叶方法、数据拟合、基于示例合成 等相关知识。
课程讲师 Keenan Crane，卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）副教授，是非线性分析中心的成员，也是Caltech的Google博士学位研究员和NSF职业奖的Packard研究员&获得者。
课程主题
课程官网发布了课程主题，ShowMeAI 对其进行了翻译。
- Math Review（数学复习）
- Drawing a Triangle（绘制三角形）
- Spatial Transformations（空间变换）
- 3D Rotations and Complex Transformations（3D 旋转和复杂表示）
- Perspective Projection and Texture Mapping（透视投影和纹理映射）
- Depth and Transparency（深度和透明度）
- Introduction to Geometry（几何导论）
- Meshes and Manifolds（网格和流形）
- Digital Geometry Processing（数字几何处理）
- Geometric Queries（几何查询）
- Spatial Data Structures（空间数据结构）
- Color（颜色）
- Radiometry（辐射测量）
- The Rendering Equation（渲染方程）
- Numerical Integration（数值积分）
- Monte Carlo Rendering（蒙特卡罗渲染）
- Variance Reduction（方差减少）
- Introduction to Animation（动画概论）
- Dynamics and Time Integration（动力学和时间积分）
- Introduction to Optimization（优化）
- Physically-Based Animation and PDEs（基于物理的动画和 PDE）
课程资料 | 下载
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ShowMeAI 对课程资料进行了梳理，整理成这份完备且清晰的资料包：
- 📚 课件。PDF文件。覆盖Lecture 1~23所有章节。
- 📚 笔记。PDF文件。《Lecture Notes for EE 261-The Fourier Transform and its Applications》，400+页的一份学习笔记。
- 📚 拓展阅读材料。PDF文件。课程推荐的8份相关论文/文章。
课程视频 | B站
ShowMeAI 将视频上传至B站，并增加了中英双语字幕，以提供更加友好的学习体验。点击页面视频，可以进行预览。推荐前往 👆 B站 观看完整课程视频哦！
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作者：ShowMeAI内容团队
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