守正后出奇

摘要： np.nan的类型是float。 pandas有一列中存在np.nan时，无法直接转换为int。 阅读全文

摘要： 2.2 Regularized logistic regression 数据读取 定义函数构造多项式特征，可以自己编写函数，也可以使用sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures from sklearn.preprocessing import Polynomi 阅读全文

摘要： 2.1 Logistic Regression 数据读取 数据预处理 data1.insert(0, 'ones', 1)X = data1.values[:,:-1]y = data1.values[:,-1]theta = np.zeros(X.shape[1] 定义sigmoid函数 def 阅读全文

摘要： 1.2 Linear regression with multiple variables 数据读取 数据预处理 定义假设函数 定义代价函数 定义梯度下降函数 参数初始化 theta = np.zeros((X.shape[1], 1)) theta_result, Cost_result = gr 阅读全文

摘要： Coursera机器学习编程作业Python实现（Andrew Ng）—— 1.1 Linear regression with one variable 阅读全文

摘要： 如上，Python注释的缩进不得当，也会导致IndentationError: unexpected indent。将注释的缩略修改如下后解决。 阅读全文

摘要： 1. 改变Jupyter Notebook的主题 安装 更换为指定的主题 恢复为默认主题 阅读全文