Redis(十五)——实现分布式锁
1、基于set命令的分布式锁
加锁：使用setnx进行加锁，该指令返回1时，加锁成功。
解锁：使用del释放，以便其他线程可以继续获取锁
存在问题：A线程获取锁后还没释放就挂了，死锁。
解决方案：设置超时时间
2、加锁时带上超时时间
set <key> <value> nx ex <expireTime>
存在问题：线程A设置锁的过期时间是30s，但是线程A还没有执行完，锁过期自动释放，线程B拿到了。等A执行完想删除锁时，会删掉线程B加的锁。
解决方案：锁的value设置为自己的的线程ID，删除前做判断。但是查询、判断、删除锁不是原子性的，对非原子性的问题，可以使用Lua脚本确保操作的原子性。
3、锁续期
虽然删除前做判断，但依旧不太合理，线程A使用过程中就应该是锁没有过期的。
解决方案：获得锁的线程开一个守护线程，自动为线程A持有的锁续期（「看门狗」机制，Redisson）。有2种情况释放锁。
- 线程A结束，结束守护线程，显示释放锁或者等锁自动过期。
- 线程A所在的服务器挂了，守护线程跟着没了，锁自动过期。
4、如果单个redis挂了咋办？RedLock
如果是主从模式，主从服务器数据并不是强一致性，主节点挂了之后从节点上位，新的主节点并不存在旧主节点的锁，会导致多个线程都可以操作一把锁，则该锁不安全。
解决方案：每次对半数以上的Redis节点加锁，这样基本保证不会同时挂掉。假设有5个redis节点，则加锁步骤如下
- 拿到当前时间，并且设置一个过期时间TTL。
- 依次对5个redis节点加锁，此时需要设置一个超时时间，避免请求失败等异常。超时时间内还无法获取锁，则放弃，找下一个。
- 获取半数以上(3个以上)的锁，才算成功。
- 获取锁的有效时间 = TTL - 获取锁的时间。
- 如果获取锁失败，则需要一一解锁。（如果是加锁成功但是返回消息丢失，也需要解锁）
- 失败重试：获取锁失败，应该在随机时间后重试，同时要有重试次数的限制。
