Redis(九)——主从模式

1、概念

主服务器叫master，从服务器叫slave，主人与奴隶。为了使得主从服务器状态一致，需要进行数据复制，数据复制是单向的，主节点->从节点。

5.0之前通过「salveof」命令，后面通过「replicaof」命令建立主从关系。

2、主从复制的好处

• 数据备份：主从复制实现了数据的热备份，是持久化之外的一种数据冗余方式。
• 故障恢复：当主节点出现问题时，可以由从节点提供服务，实现快速的故障恢复。
• 负载均衡：在主从复制的基础上，配合读写分离，可以由主节点提供写服务，由从节点提供读服务，分担服务器负载；尤其是在写少读多的场景下，通过多个从节点分担读负载，可以大大提高Redis服务器的并发量。
• 高可用基石：除了上述作用以外，主从复制还是哨兵和集群能够实施的基础，因此说主从复制是Redis高可用的基础。

3、全量复制

为什么全量复制使用RDB而不是AOF？

(1)RDB文件内容是经过压缩的二进制数据（不同数据类型数据做了针对性优化），文件很小。而AOF文件记录的是每一次写操作的命令，写操作越多文件会变得很大，其中还包括很多对同一个key的多次冗余操作。在主从全量数据同步时，传输RDB文件可以尽量降低对主库机器网络带宽的消耗，从库在加载RDB文件时，一是文件小，读取整个文件的速度会很快，二是因为RDB文件存储的都是二进制数据，从库直接按照RDB协议解析还原数据即可，速度会非常快，而AOF需要依次重放每个写命令，这个过程会经历冗长的处理逻辑，恢复速度相比RDB会慢得多，所以使用RDB进行主从全量复制的成本最低。
(2)假设要使用AOF做全量复制，意味着必须打开AOF功能，打开AOF就要选择文件刷盘的策略，选择不当会严重影响Redis性能。而RDB只有在需要定时备份和主从全量复制数据时才会触发生成一次快照。而在很多丢失数据不敏感的业务场景，其实是不需要开启AOF的。

4、增量复制

• repl_backlog_buffer：它是为了从库断开之后，如何找到主从差异数据而设计的环形缓冲区，从而避免全量复制带来的性能开销。如果从库断开时间太久，repl_backlog_buffer环形缓冲区被主库的写命令覆盖了，那么从库连上主库后只能乖乖地进行一次全量复制，所以repl_backlog_buffer配置尽量大一些，可以降低主从断开后全量复制的概率。而在repl_backlog_buffer中找主从差异的数据后，如何发给从库呢？这就用到了replication buffer。
• replication buffer：Redis和客户端通信也好，和从库通信也好，Redis都需要给分配一个 内存buffer进行数据交互，客户端是一个client，从库也是一个client，我们每个client连上Redis后，Redis都会分配一个client buffer，所有数据交互都是通过这个buffer进行的：Redis先把数据写到这个buffer中，然后再把buffer中的数据发到client socket中再通过网络发送出去，这样就完成了数据交互。所以主从在增量同步时，从库作为一个client，也会分配一个buffer，只不过这个buffer专门用来传播用户的写命令到从库，保证主从数据一致，我们通常把它叫做replication buffer。

5、不持久化的主服务器重启会发生什么？

假设主服务器是A，从服务器有B和C。如果A突然奔溃并自动重启，由于关闭了持久化，重启后是个空数据库。B、C复制后也变成空数据库。

6、无磁盘复制模式是什么？

Redis 默认是磁盘复制，但是如果使用比较低速的磁盘，这种操作会给主服务器带来较大的压力。Redis从2.8.18版本开始尝试支持无磁盘的复制。使用这种设置时，子进程直接将RDB通过网络发送给从服务器，不使用磁盘作为中间存储。

无磁盘复制模式：master创建一个新进程直接dump RDB到slave的socket，不经过主进程，不经过硬盘。适用于disk较慢，并且网络较快的时候。

7、主-从-从模式

全量复制中，对于主库来说，需要完成两个耗时的操作：生成 RDB 文件和传输 RDB 文件。如果从库数量很多，而且都要和主库进行全量复制的话，就会导致主库忙于 fork 子进程生成 RDB 文件，进行数据全量复制。fork 这个操作会阻塞主线程处理正常请求，从而导致主库响应应用程序的请求速度变慢。此外，传输 RDB 文件也会占用主库的网络带宽，同样会给主库的资源使用带来压力。

「主-从-从模式」能将主库生成 RDB 和传输 RDB 的压力，以级联的方式分散到从库上。

8、读写分离中的问题

(1)延迟与不一致

主从复制的命令传播是异步的，所以延迟与数据不一致不可避免。优化手段有：

• 优化主从节点之间的网络环境（如在同机房部署）；
• 监控主从节点延迟（通过offset）判断，如果从节点延迟过大，通知应用不再通过该从节点读取数据；
• 使用集群同时扩展写负载和读负载；

如果是连接中断导致的主从库数据不一致，slave-serve-stale-data可以控制从节点是否继续响应请求，yes继续响应，no不再响应。

(2)数据过期

redis3.2开始，从节点读取数据时，增加过期判断，如果过期不返还数据。