仙守

摘要： 本文来自《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》。时间线为2015年6月。是谷歌的作品。 0 引言 虽然最近人脸识别领域取得了重大进展，但大规模有效地进行人脸验证和识别还是有着不小的挑战。Florian Sc 阅读全文

摘要： 人脸识别，大致可以分为以下四个步骤： 人脸检测：从图片中准确定位到人脸，并以矩形框将其裁剪出来； 人脸矫正（对齐）： 检测到的人脸，可能角度不是很正，需要使其对齐，比如旋转，缩放； 特征提取：对矫正后的人脸进行特征提取，现在做法通常都是基于一个CNN模型； 人脸比对：对两张人脸图像提取的特征向量进行 阅读全文

摘要： 本文来自《DSFD: Dual Shot Face Detector》，时间线为2018年10月，是南理工Jian Li在腾讯优图实验室实习时候的作品。在WIDER FACE，FDDB上效果也超过了PyramidBox和SRN。 0 引言 最近在比赛上拿到最好成绩的人脸检测模型大致可以分成2类： 基 阅读全文

摘要： 本文来自《PyramidBox: A Context-assisted Single Shot Face Detector》，是来自百度的作品，时间线为2018年8月。 0 引言 最近基于锚的检测框架都是为了检测无约束条件下难检测的人脸，比如WIDER FACE，SSH，$S^3FD$等等都提出了尺 阅读全文

摘要： 本文来自《Detecting Faces Using Region-based Fully Convolutional Networks》，又是腾讯ai实验室的作品。时间线为2017年9月。 0 引言 如图所示，影响人脸检测的涉及到人脸遮挡，人脸尺寸，光照条件，各种姿态，丰富的表情等等。fast/f 阅读全文

摘要： 本文来自《$S^3$FD: Single Shot Scale-invariant Face Detector》,时间线为2017年11月. 0 引言 基于锚的目标检测方法，是通过分类和回归一系列预先设定的锚来检测目标的。这里预先设定的锚通常都是一个个基于不同尺度和长宽比的框。这些锚通常都是关联一层 阅读全文

摘要： 该文来自《FaceBoxes: A CPU Real-time Face Detector with High Accuracy》。该文时间线是2018年1月 虽然人脸检测上随着深度学习的普及，引来了巨大的进步，可是如何在CPU环境下实时的保持高准确度是一个难题，因为高准确度的网络往往伴随着大量的计 阅读全文

摘要： 该文来自《SSH: Single Stage Headless Face Detector》，本文时间线2017年8月。 不同于face rcnn那种两阶段的方法，SSH和ssd一样是一阶段的方法。其从一个分类网络的前面卷积层直接检测人脸。这里所谓的Headless是移除潜在的分类网络的"头"，而且 阅读全文

摘要： 0 引言 今天花了一天，完成了整个caffe的dockerfile编写,其支持python3.6.6，这里主要的注意点是protobuf的版本（在3.6.0之后，只支持c11），还有在制作镜像的时候注意，尽可能少的创建镜像层，并且及时在当前层删除不要的数据，以减少镜像本身大小。 其中caffe中的M 阅读全文

摘要： face r-cnn是腾讯ai实验室的作品，而且登录过腾讯ai实验室官网，发现果然硕果累累，不得不佩服。 1 引言 人脸检测虽然相对之前有了不小的进步，可是还是因为真实世界中人脸图像的明显变化导致仍然极具挑战。 图1中的人脸就同时包含了遮挡，光照，尺度，姿态和表情。 而随着近来faster rcnn 阅读全文