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python的re模块是个很好的模块,这里简单记录下自己编写的几个有用的正则: 1:邮箱匹配: gReMailbox = re.compile(r'([\w\.\-+]+@[\w\-]+(?:\.[\w\-]+)+)') 2: 手机号匹配: ... 阅读全文
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(本文将持续更新)从2015年9月25日开始正式学习linux类的东西。书籍入门:UNIX.Shell编程24学时教程(中文版)、Linux与UNIX Shell编程指南、shell十三问、LINUX SHELL脚本攻略、Shell脚本专家指南。对于变量替换来说,就有点让人总是搞混掉... 阅读全文
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echo要变换颜色的时候,要使用参数-e 格式: echo -e “\033[字背景颜色;字体颜色m字符串\033[0m” 例如: echo -e “\033[41;36m something here \033[0m” 其中41的位置代表底色, 36的位置是代表字的颜色注: 1、... 阅读全文
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准备知识 在文件”opencv\sources\modules\ml\src\precomp.hpp“中 有cvPrepareTrainData的函数原型。intcvPrepareTrainData( const char* /*funcname*/, ... 阅读全文
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在opencv的ml模块中有个统计模型类,而其他的比如朴素贝叶斯分类器、knn、svm等等其他模型都是基于该模型上派生出来的。所以先介绍下该模型。该类的定义在文件“opencv\sources\modules\ml\include\opencv2\ml\ml.hpp”中:class ... 阅读全文
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之前结合不同人的资料理解了sift的原理,这里通过opencv中的代码来加深对sift的实现的理解。使得能够从原理性理解到源码级的理解。不过该博文还是大量基于《赵春江, opencv2.4.9 源码分析,SIFT http://blog.csdn.net/zhaocj》的。 ... 阅读全文
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1999年由David Lowe首先发表于计算机视觉国际会议(International Conference on Computer Vision,ICCV),2004年再次经David Lowe整理完善后发表于International journal of computer vision(IJ 阅读全文
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本博文来自《PRML第二章》在第一章中说了对于模式识别问题来说,核心角色就是概率论。本章的目的一方面是为了介绍概率分布,另一方面也是为了对后面遇到的那些复杂问题先打下基础。本章关于分布上的一个讨论核心就是如何在给定有限的观测集合基础上对随机变量的概率分布进行建模,这也被称之为密度估计问题。本章中假设... 阅读全文
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《 Neural Networks Tricks of the Trade.2nd》这本书是收录了1998-2012年在NN上面的一些技巧、原理、算法性文章,对于初学者或者是正在学习NN的来说是很受用的。全书一共有30篇论文,本书期望里面的文章随着时间能成为经典,不过正如bengio(超级大神)说的 阅读全文
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参考自《c++ primer 5th zh》,本系列将会接着将《The C++ Programming Language 4th Ed》《c++ primer plus 6th》加进来,暂时是抄书形式的这种,所以会引起大家的不适吧。初衷主要是为了自己能将厚厚的一本书压缩到几个博客中,这样看书回忆更容... 阅读全文