摘要: 1引言 通常来说,在NLP领域的很多场景中模型最后所做的基本上都是一个分类任务,虽然表面上看起来不是。例如:文本蕴含任务其实就是将两个序列拼接在一起,然后预测其所属的类别;基于神经网络的序列生成模型(翻译、文本生成等)本质就是预测词表中下一个最有可能出现的词,此时的分类类别就是词表的大小。 对于问答 阅读全文
posted @ 2023-02-07 17:32 仙守 阅读(481) 评论(0) 推荐(0) 编辑