11 2022 档案

摘要:1 引言 众所周知: 召回阶段需要尽可能覆盖用户感兴趣的各种类型物品; 粗排模型要求计算快, 精排模型要求计算准确, 重排考虑业务规则、多样性等。 在粗排用的最广泛的就是DSSM双塔模型,其会将用户特征、广告特征分别用两个shallow-dnn的结构计算,得到embedding,线上serving时 阅读全文
posted @ 2022-11-29 15:22 仙守 阅读(523) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:1 引言 COLD全程:Computing power cost-aware Online and Lightweight Deep pre-ranking system。是阿里巴巴提出的,主要用于推荐中的粗排阶段。该文将粗排的演化分成4个阶段, 第一阶段:简单的规则 第二阶段:LR 第三阶段:基于 阅读全文
posted @ 2022-11-21 16:16 仙守 阅读(484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:整理下一些常用的评估模型的指标 1 AUC AUC(Area Under Curve)被定义为ROC曲线下与坐标轴围成的面积,显然这个面积的数值不会大于1。又由于ROC曲线一般都处于y=x这条直线的上方,所以AUC的取值范围在0.5和1之间。AUC越接近1.0,检测方法真实性越高;等于0.5时,则真 阅读全文
posted @ 2022-11-15 16:14 仙守 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:【A】 Ad Exchanges 广告交易系统,为广告主,为媒体提供交易的一个平台,保证每个广告位的价值最大化。 Ad Network ADN可以被理解为媒体代理公司,通过为广告主采购媒体方流量,赚取中间差价,其代表有百度网盟等 ADimp (ADimpression): 单个广告的展示次数 ADP 阅读全文
posted @ 2022-11-10 17:24 仙守 阅读(1330) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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