06 2022 档案

摘要:引言 youtube作为全球最大的视频内容网站,无时无刻都上传成百上千的事情,目前应该也有千亿个视频了,2016年,youtube决定接着用DL做点事情,之前都是基于MF,或者协同过滤做事情。2016年的时候,全球还很少将DL应用在推荐领域,youtubeDNN也是十分经典的召回和排序模型. 上图就 阅读全文
posted @ 2022-06-30 09:54 仙守 阅读(407) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引言 其实最开始推荐系统根本就没召回,直接基于物料池进行排序就行,但是如果物料池变得超大,为了技术和业务发展,每个样本的特征越来越复杂,如果直接精排是没法工程的,所以增加召回,即用更简单的模型更少的特征或者直接规则对候选集快速筛选,减少排序阶段的耗时;同时召回的加入也能让业务更加丰富,如想对这个人增 阅读全文
posted @ 2022-06-16 10:29 仙守 阅读(676) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引言 推荐系统中的推荐是建立在海量数据挖掘基础上的,主要是给用户提供个性化的信息服务和决策支持,其主要作用是: 降低信息过载 发掘长尾 提高转化率 按照现在说法,推荐系统其实就是人,货,场中的场。主要就是将不同的信息推荐给不同的人,分为: 个性化,千人千面,精准到个人一面 非个性化,如热门推荐,编辑 阅读全文
posted @ 2022-06-15 11:05 仙守 阅读(403) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:引言 din是阿里妈妈17年的论文,其中在之前embedding&mlp基础上增加了attention,主要思想是:embedding&mlp结构中,并未考虑到用户历史商品的针对性,举个例子: 用户a历史商品中主要都是衣服; 用户b历史商品中主要都是电子书 可以得出,用户a,如果给他呈现的推荐商品是 阅读全文
posted @ 2022-06-14 11:09 仙守 阅读(245) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:隐私集合求交,PSI,即private set intersection, 看到一篇讲解psi很细致的文章,想着搭配流程图会更容易理解 0 引言 隐私集合求交,就是在双方不泄露任何额外信息基础上,得到双方的数据交集。也就是双方PSI之后,只知道哪些数据对方也有,除此之外一无所知。对于PSI,我们可以 阅读全文
posted @ 2022-06-01 17:05 仙守 阅读(1168) 评论(0) 推荐(1) 编辑

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