12 2018 档案

摘要:本文来自《deep multi-scale video prediction beyond mean square error》,时间线为2015年11月,LeCun等人的作品。 从一个视频序列中预测未来的图像帧涉及到构建一个内部表征,该表征能够对准确对图片帧演化(如图像内容和动态)进行建模。这就是 阅读全文
posted @ 2018-12-27 12:36 仙守 阅读(1593) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文来自《MobiFace: A Lightweight Deep Learning Face Recognition on Mobile Devices》,时间线为2018年11月。是作者分别来自CMU和uark学校。 0 引言 随着DCNN的普及,在目标检测,目标分割等领域都有不小的进步,然而其 阅读全文
posted @ 2018-12-24 13:48 仙守 阅读(2078) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要:本文来自《MobileFaceNets: Efficient CNNs for Accurate Real-Time Face Verification on Mobile Devices》,时间线为2018年4月。是北京交通大学和握奇数据公司的作品。 人脸发展至今,效果相比传统方法有了很大的提升, 阅读全文
posted @ 2018-12-23 21:51 仙守 阅读(7152) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文来自《ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition》,时间线为2018年1月。是洞见的作品,一作目前在英国帝国理工大学读博。 CNN近些年在人脸识别上效果显著,为了增强softmax loss的辨识性特征学习能力, 阅读全文
posted @ 2018-12-18 16:36 仙守 阅读(3561) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本文来自《L2-constrained Softmax Loss for Discriminative Face Verification》,时间线为2017年6月。 近些年,人脸验证的性能因引入了深度卷积网络而提升很大。一个典型的人脸识别流程就是: 训练一个基于softmax loss的深度卷积网 阅读全文
posted @ 2018-12-17 15:00 仙守 阅读(1366) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本文来自《Large-Margin Softmax Loss for Convolutional Neural Networks》,时间线为2016年12月,是北大和CMU的作品。 0 引言 过去十几年,CNN被应用在各个领域。大家设计的结构,基本都包含卷积层和池化层,可以将局部特征转换成全局特征, 阅读全文
posted @ 2018-12-14 14:09 仙守 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文来自《A Discriminative Feature Learning Approach for Deep Face Recognition》,时间线为2016年。采用的loss是Center loss。 0 引言 通常使用CNN进行特征学习和标签预测的架构,都是将输入数据映射到深度特征(最后 阅读全文
posted @ 2018-12-12 15:07 仙守 阅读(1472) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本文来自《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》。时间线为2015年6月。是谷歌的作品。 0 引言 虽然最近人脸识别领域取得了重大进展,但大规模有效地进行人脸验证和识别还是有着不小的挑战。Florian Sc 阅读全文
posted @ 2018-12-10 20:33 仙守 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:人脸识别,大致可以分为以下四个步骤: 人脸检测:从图片中准确定位到人脸,并以矩形框将其裁剪出来; 人脸矫正(对齐): 检测到的人脸,可能角度不是很正,需要使其对齐,比如旋转,缩放; 特征提取:对矫正后的人脸进行特征提取,现在做法通常都是基于一个CNN模型; 人脸比对:对两张人脸图像提取的特征向量进行 阅读全文
posted @ 2018-12-03 20:10 仙守 阅读(4716) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:本文来自《DSFD: Dual Shot Face Detector》,时间线为2018年10月,是南理工Jian Li在腾讯优图实验室实习时候的作品。在WIDER FACE,FDDB上效果也超过了PyramidBox和SRN。 0 引言 最近在比赛上拿到最好成绩的人脸检测模型大致可以分成2类: 基 阅读全文
posted @ 2018-12-03 11:18 仙守 阅读(4834) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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