2018年11月18日
machine learning[GMM-EM]
摘要： 介绍下EM算法和GMM模型，先简单介绍GMM的物理意义，然后给出最直接的迭代过程；然后再介绍EM。 1 高斯混合模型 高斯分布，是统计学中的模型，其输出值表示当前输入数据样本（一维标量，多维向量）的概率。 1.1 多元高斯分布 如高斯分布-笔记所述，多元高斯函数公式为： $$p({\bf x})=\ 阅读全文
posted @ 2018-11-18 11:14 仙守 阅读(978) 评论(0) 推荐(0) 编辑