06 2018 档案
摘要:接 "Tensorflow hub[例子解析1]" . 3 基于文本词向量的例子 3.1 创建Module 可以从 "Tensorflow hub[例子解析1]" .中看出,hub相对之前减少了更多的工作量。 首先,假设有词向量文本文件 该例子就是通过读取该文件去生成TF Hub Module,可以
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摘要:0. 引言 Tensorflow于1.7之后推出了tensorflow hub,其是一个适合于迁移学习的部分,主要通过将tensorflow的训练好的模型进行模块划分,并可以再次加以利用。不过介于推出不久,目前只有图像的分类和文本的分类以及少量其他模型 这里先通过几个简单的例子,来展示该hub的使用
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摘要:1. tensorflow工作流程 如官网所示: 根据整体架构或者代码功能可以分为: 图1.1 tensorflow架构 如图所示,一层C的api接口将底层的核运行时部分与顶层的多语言接口分离开。 而根据整个的工作流程,又可以分为: 图1.2 不同系统组件之间的交互 而图1.2也是tensorflo
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