03 2018 档案

摘要:0. 引言 神经网络中的注意机制就是参考人类的视觉注意机制原理。即人眼在聚焦视野区域中某个小区域时,会投入更多的注意力到这个区域,即以“高分辨率”聚焦于图像的某个区域,同时以“低分辨率”感知周围图像,然后随着时间的推移调整焦点。 参考文献: 1. " arxiv ] .[attention sear 阅读全文
posted @ 2018-03-22 11:31 仙守 阅读(800) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:0. 背景 评估(或者说验证)聚类结果就如同聚类本身一样困难。通常的方法有内部评估和外部评估这两种: 内部评估的方法:通过一个单一的量化得分来评估算法好坏;该类型的方法 外部评估的方法:通过将聚类结果与已经有“ground truth”分类进行对比。要么通过人类进行手动评估,要么通过一些指标在特定的 阅读全文
posted @ 2018-03-16 17:27 仙守 阅读(955) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:0. 背景 谱聚类在2007年前后十分流行,因为它可以快速的通过标准的线性代数库来实现,且十分优于传统的聚类算法,如k-mean等。 至于在任何介绍谱聚类的算法原理上,随便翻开一个博客,都会有较为详细的介绍,如这里。当然这些都来自《A Tutorial on Spectral Clustering》 阅读全文
posted @ 2018-03-16 09:42 仙守 阅读(1559) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:0. 背景 Junbo Zhao等人提出的“基于能量的GAN”网络,其将判别器视为一个能量函数而不需要明显的概率解释,该函数可以是一个可训练的损失函数。能量函数是将靠近真实数据流形的区域视为低能量区域,而远离的视为高能量区域。和“概率GAN”相似,训练中,生成器会尽可能生成最小能量时候的伪造样本,而 阅读全文
posted @ 2018-03-01 23:29 仙守 阅读(1770) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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