2017年11月1日
Feature Extractor[ResNet]
摘要： ###0. 背景 众所周知，深度学习，要的就是深度，VGG主要的工作贡献就是基于小卷积核的基础上，去探寻网络深度对结果的影响。而何恺明大神等人发现，不是随着网络深度增加，效果就好的，他们发现了一个违背直觉的现象。 图0.1 不同层数的传统网络下的结果表现 最开始，我们认为随着深度的增加，网络效果不好 阅读全文
posted @ 2017-11-01 17:51 仙守 阅读(4100) 评论(0) 推荐(0) 编辑