摘要：
###0 - 背景 从rcnn，spp，fast rcnn， faster rcnn，yolo，ssd，这里又有个新模型叫rfcn，即Region-based Fully Convolutional Networks，R-FCN。虽然其比yolo，ssd出来的晚，不过看模型结构，更多的是针对fast 阅读全文
摘要：
###0. 背景 经过了rcnn，spp，fast rcnn， faster rcnn，yolo，这里又到了ssd模型。 faster rcnn的贡献是将候选框区域提取的部分也集成到CNN中去，并且与对象的分类和候选框区域微调共享同一个基CNN，而其中还是存在需要做4步训练的方法（作者虽然后续也实现 阅读全文