摘要:
###0 - 背景 从rcnn,spp,fast rcnn, faster rcnn,yolo,ssd,这里又有个新模型叫rfcn,即Region-based Fully Convolutional Networks,R-FCN。虽然其比yolo,ssd出来的晚,不过看模型结构,更多的是针对fast 阅读全文
摘要:
###0. 背景 经过了rcnn,spp,fast rcnn, faster rcnn,yolo,这里又到了ssd模型。 faster rcnn的贡献是将候选框区域提取的部分也集成到CNN中去,并且与对象的分类和候选框区域微调共享同一个基CNN,而其中还是存在需要做4步训练的方法(作者虽然后续也实现 阅读全文