摘要：
接着扯YOLO v2 相比较于YOLO v1，作者在之前模型上，先修修补补了一番，提出了YOLO v2模型。并基于imagenet的分类数据集和coco的对象检测数据集，提出了wordnet模型，并成功的提出了YOLO9000模型。这里暂时只讲YOLO v2. 作者说yolo v1相比较其他基于区域 阅读全文
摘要：
这部分，我们来聊聊YOLO. YOLO：You Only Look Once，顾名思义，就是希望网络在训练过程中，一张图片只要看一次就行，不需要去多次观察，比如滑框啥的，从而从底层原理上就减少了很多的计算量。 ###0 - 扯扯 图1.YOLOv1检测过程 上图为YOLOv1的检测过程（其实第二版在 阅读全文