07 2015 档案
摘要:本节来自《pattern recognition and machine learning》第5章。接(PRML5-神经网络(1))5.5NN中的正则化 NN的输入层和输出层的单元个数都是按照数据集定义的,只有中间的隐藏层的单元个数是自由参数,通过最大似然求得一个最优值,防止出现欠拟合...
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摘要:来自书籍《Building Machine Learning Systems with Python 》 前两章觉得还是挺简单的,干货没有。下面来第三章,这一章主要是介绍文本处理方面,而且没有涉及到最新的word2vector方法等等(DL在NLP上的应用),本章节还是介绍词袋啊什么的,DL在NLP
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摘要:来自书籍《Building Machine Learning Systems with Python 》 本书主要在于如何实际的教用户来学习ml,其中简单的介绍了ml的原理,重点还是放在使用python和numpy、scipy、scikit-learn等包的使用上。通过简单的实例来讲解,还算是有趣。
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摘要:本节来自《pattern recognition and machine learning》第5章。五、神经网络 在本书的第3、4章分别是基于回归和分类的线性模型,都是通过将固定的基函数进行线性组合来处理。这些函数虽然分析和计算清晰,可是却受到维数灾难的困扰,当需要将模型用在大规模问题...
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摘要:本部分来自于《大规模并行处理器编程实战》第六章、第七章。打算不再看这本书了,准备看《programming massively parallel processors 2nd》,即它的第二版,第一版是09年的,第二版是13年的,虽说第二版可是里面涉及的是cuda4.0 和5.0,然而现在2015年7...
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摘要:本系列是根据《pattern recognition and machine learning》一书写的,算是读书笔记?算是吧。因为是从自己角度出发,所以其实很大程度上自己看得懂,估计别人看不懂,还望见谅。数学符号约定: 该书意在能够以最小的数学范围来解释整本书,不过在微积分、现代、概...
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