随笔分类 -  PRML

摘要:本博文来自《PRML第二章》在第一章中说了对于模式识别问题来说,核心角色就是概率论。本章的目的一方面是为了介绍概率分布,另一方面也是为了对后面遇到的那些复杂问题先打下基础。本章关于分布上的一个讨论核心就是如何在给定有限的观测集合基础上对随机变量的概率分布进行建模,这也被称之为密度估计问题。本章中假设... 阅读全文
posted @ 2015-09-11 09:03 仙守 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本节来自《pattern recognition and machine learning》第5章。接(PRML5-神经网络(1))5.5NN中的正则化 NN的输入层和输出层的单元个数都是按照数据集定义的,只有中间的隐藏层的单元个数是自由参数,通过最大似然求得一个最优值,防止出现欠拟合... 阅读全文
posted @ 2015-07-27 09:09 仙守 阅读(616) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本节来自《pattern recognition and machine learning》第5章。五、神经网络 在本书的第3、4章分别是基于回归和分类的线性模型,都是通过将固定的基函数进行线性组合来处理。这些函数虽然分析和计算清晰,可是却受到维数灾难的困扰,当需要将模型用在大规模问题... 阅读全文
posted @ 2015-07-13 20:58 仙守 阅读(647) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:本系列是根据《pattern recognition and machine learning》一书写的,算是读书笔记?算是吧。因为是从自己角度出发,所以其实很大程度上自己看得懂,估计别人看不懂,还望见谅。数学符号约定: 该书意在能够以最小的数学范围来解释整本书,不过在微积分、现代、概... 阅读全文
posted @ 2015-07-08 14:43 仙守 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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