吴恩达机器学习笔记7-数据绘制
摘要：t = [0:0.01:0.98]; sin图像 y1 = sin(2*pi*4*t); plot(t,y1); cos图像 y2 = cos(2*pi*4*t); plot(t,y2); sin和cos图像合并 plot(t,y1); hold on; plot(t,y2,'r'); 设置x、y轴
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吴恩达机器学习笔记6-移动数据
摘要：a = [1 2;3 4;5 6] lengh(a) %返回矩阵的最大维度，a行的维度是3，列的维度是2，所以返回3 Octave如何在文件系统中加载和移动数据？ pwd %显示当前路径 cd %跳转到数据路径 load xx.dat %加载数据文件 load('xx.dat') save hell
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吴恩达机器学习笔记5-Octave基本操作
摘要：1、逻辑运算 1==2 %false :注释用%，这句话意思是判断1是否等于2，false，输出0 1~=2 %true 1不等于2 为true，输出为1 1&&0 %and 1||0 %or xor(1,0) %异或运算 ps:真异或假的结果是真，假异或真的结果也是真，真异或真的结果是假，假异或假
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APICloud-数据存储
摘要：APICloud 共有四种数据存储 1、file：目录操作，文件操作 文件存储方式，用于图片、文档的上传、下载、删除、管理。 2、db：本地 sqlite 数据库 用于离散数据的存储。 3、loaclStorage : HTML5 localStorage 用于一些变量的存储、传递。 4、prefe
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吴恩达机器学习笔记4-单变量线性回归
摘要：今天看个5个课时的视频，对假设函数、代价函数、以及梯度下降有了一个大概的了解。 假设函数： 代价函数： 我们的目标就是求得J的最小值 梯度下降：在一个上坡上找一个点，求得这个点周围的绝对值最大的导数（即坡度最大的方向），走一段距离，在重复上面找最小的导数，一直找到这个方向的最小点。 然后在上一个点偏
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人工智能、机器学习、和深度学习的区别和联系
摘要：昨天看了吴恩达老师的视频，对机器学习有了一定的了解，比如分类问题。我正在做一个深度学习的毕设，在kaggle官网上看到泰坦尼克号上的不同人的死亡概率，个人觉得这是一个分类问题。但是我的指导老师却说用深度学习来解决这个问题，这让我很疑惑机器学习和深度学习的关系和区别。 今天在网上了解到，机器学习是实现
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吴恩达机器学习3-无监督学习
摘要：数据没有任何标签，没有给机器正确的答案 将结果集分为多个族-聚类算法（谷歌新闻） 鸡尾酒晚会问题 区别不同人的声音 Octave 免费开源软件 Matlab 实现算法简单 经验: Octave作为学习工具和原型工具，学会算法和模型，迁移到C++、 python
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吴恩达机器学习笔记2-监督学习
摘要：英文; Supervised Learning In supervised learning, we are given a data set and already know what our correct output should look like, having the idea tha
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吴恩达机器学习笔记1-机器学习概述
摘要：今天看了视频的第一章-绪论：初识机器学习（Machine Learning） 1、定义： Arthur Samuel（1959）.Machine Learning:Field of study that gives computers the ability to learn without bei
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