随笔分类 - 地理信息
有关地理信息方面的知识总结
摘要：前言 在上一篇文章中我讲了如何直接将Geotiff文件发布为TMS服务，在其中只讲了单幅Geotiff的操作，其实单幅这种量级的数据对Geotrellis来说就是杀鸡焉用牛刀，Geotrellis针对的是大数据量的操作。在进行完单幅Geotiff的操作后，就去出差了一周，这一周也没闲着，稍有空隙便在
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摘要：前言 传统上我们需要先将Tiff中存储的影像等数据先切割成瓦片，而后再对外提供服务。这样的好处是服务器响应快，典型的用空间来换时间的操作。然而这样造成的问题是空间的巨大浪费，一般情况下均需要存储1 18级左右的瓦片数据。我一直在思考有没有办法不存储瓦片而直接发布TMS服务，当然这样响应速度肯定是要受
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摘要：前言 最近事情很多，各种你想不到的事情——such as singing and dancing——再加上最近又研究docker上瘾，所以geotrellis看上去似乎没有关注，其实我一直在脑中思考着geotrellis。之前看geotrellis源码看到有关geotrellis.slick的相关部
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摘要：由于忙着安装OpenStack等等各种事情，有半年的时间没有再亲密的接触geotrellis，甚至有半年的时间没能畅快的写代码。近来OpenStack折腾的稍见成效，历经九九八十一Failure后成功的在16台服务器上搭建了云平台，于是干了一见疯狂的事情——在OpenStack上创建建立几台虚拟机，并用他们搭建了Hadoop集群，完事将之前的geotrellis代码运行在集群上。一切看似很顺利，但是我是个有强迫症的人，一看geotrellis已经升级到了1.1.1版，那么我也就赶紧将自己的代码升级到此版本，于是有了本篇文章。
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摘要：前面一篇文章（使用Python实现子区域数据分类统计）讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计，说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割。本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割。废话不多说，直接进入主题。
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摘要：最近碰到一个需求，需要统计某省内的所有市的某数据分布情况信息。现有该省的数据分布情况以及该省的行政区划数据。我通过geopandas库实现了这一需求，在这里简单记录之，供需要的人借鉴。
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摘要：上一篇文章介绍了如何使用Geotrellis渲染单波段的栅格数据，已然很是头疼，这几天不懈努力之后工作又进了一步，整清楚了如何使用Geotrellis将多个（3个）波段的栅格数据渲染成真彩色，废话不多说，进入正题。
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摘要：目录 1. "前言" 2. "复杂原因及思路分析" 3. "实现过程" 4. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;今天我们来研究一下这个看似简单的问题，在地理信息系统中颜色渲染应当是最基本的操作和功能，比如我们将一幅Landsat数据拖拽到Arcgis或者QGi
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摘要：目录 1. "前言" 2. "前台实现" 3. "后台实现" 4. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;看到这个题目有人肯定会说这有什么可写的，最简单的我只要用文件系统一个个查找、打开就可以实现，再高级一点我可以提取出所有数据的元数据，做个元数据管理系统就可以实
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摘要：目录 1. "前言" 2. "升级spark到2.0" 3. "将geotrellis最新版部署到spark2.0（CDH）" 4. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;事情总是变化这么快，前面刚写了一篇博客介绍如何将geotrellis移植导CDH中（见 "g
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摘要：目录 1. "前言" 2. "若干坑" 3. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;近期干了一件事情，将geotrellis程序移植到CDH中（关于CDH，可以参考 "安装ClouderaManager以及使用ClouderaManager安装分布式集群的若干细节
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摘要：目录 1. "前言" 2. "实现方法" 3. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;今天要介绍的绝对是华丽的干货。比如我们从互联网上下载到了一系列（每天或者月平均等）的MODIS数据，我们怎么能够对比同一区域不同时间的数据情况，采用传统的方法可能只能将所有要参考
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摘要：目录 1. "前言" 2. "实现方法" 3. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;其实这个功能之前已经实现，今天将其采用1.0版的方式进行了重构与完善，现将该内容进行总结。 & 160; & 160; & 160; & 160;其实这个功能很常见，比如goog
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摘要：目录 1. "前言" 2. "整体介绍" 3. "前台界面" 4. "后台控制" 5. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;之前Geotrellis数据导入集群采用的是命令行的方式，即通过命令行提交spark任务来ingest数据，待数据导入完毕再启动主程序进行
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摘要：目录 1. "前言" 2. "变化情况介绍" 3. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;之前版本是0.9或者0.10.1、0.10.2，最近发现更新成为1.0.0 2077839。1.0应该也能称之为正式版了吧。发现其中有很多变化，在这里为大家简单介绍。 二、变
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摘要：Geotrellis系列文章链接地址 "http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html" 目录 1. "前言" 2. "多波段数据导入" 3. "读取多波段瓦片" 4. "提取单波段" 5. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 16
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摘要：Geotrellis系列文章链接地址 "http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html" 目录 1. "前言" 2. "需求分析" 3. "实现方案" 4. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;最近真的是日理千
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摘要：Geotrellis系列文章链接地址 "http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html" 目录 1. "前言" 2. "问题探索" 3. "采样说明" 4. "实现方案" 5. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 16
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摘要：Geotrellis系列文章链接地址 "http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html" 目录 1. "前言" 2. "实现方案" 3. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;之前有篇文章介绍了使用Bokeh s
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摘要：Geotrellis系列文章链接地址 "http://www.cnblogs.com/shoufengwei/p/5619419.html" 目录 1. "前言" 2. "需求说明" 4. "实现方案" 5. "总结" 一、前言 & 160; & 160; & 160; & 160;最近一段时间比较
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