ES 07 - Elasticsearch查询索引文档的6种方法
1 Query String Search(查询串检索)
这种方法通过HTTP请求的Query String携带查询参数, 因此得名.
适用于临时性的查询请求, 比如在终端检查基础信息:
# 检索name中包含Java的文档, 并按价格降序排序: curl -XGET 'http://localhost:9301/book_shop/it_book/_search?q=name:Java&sort=price:desc'生产环境中很少使用, 因为请求参数都封装到Query String中, 难以构建复杂的查询.
(1) 查询全部商品:
直接在浏览器的URL地址栏内输入搜索参数:
http://172.16.22.133:9301/book_shop/it_book/_search?q=name:Java
(2) 查询的结果:
{
"took": 8,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 3,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "book_shop",
"_type": "it_book",
"_id": "2",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践",
"author": "周志明",
"category": "编程语言",
"desc": "Java图书领域公认的经典著作",
"price": 79,
"date": "2013-10-01",
"publisher": "机械工业出版社",
"tags": [
"Java",
"虚拟机",
"最佳实践"
]
}
},
// 省略另外两条记录
]
}
}
(3) 查询结果中的各个参数的含义:
①
took: 此次检索耗费的时间, 单位是毫秒;②
timed_out: 是否超出规定的检索时间, 这里没有设置, 后续会讲解此参数;③
_shards: 被查询的index被分散成多个分片, 所以搜索请求会分发到所有的primary shard(或primary shard对应的某个replica shard)上, 这里显示各个分片是否查询成功的信息;④
hits: 命中的文档情况, 有如下参数:
total: 符合条件的文档总数, 即hit(命中)数;
max_score: Lucene底层对检索到的文档的相关度的评分, 相关度越高, 说明越匹配, score的值也就越高.
hits: 命中的所有document的详细数据.
2 Query DSL(ES特定语法检索)
DSL: Domain Specified Language, 特定领域的语言, 一般需要Kibana等工具配合操作.
这种方式把查询参数构建成JSON格式的数据, 并封装到HTTP请求的Request Body(请求体)中, 可以构建各类复杂的查询语法, 功能要比Query String Search强大很多.
(1) 查询全部商品:
GET book_shop/it_book/_search
{
"query": { "match_all": {} }
}
(2) 查询name中包含Java的商品, 并按price降序排序:
GET book_shop/it_book/_search
{
"query": {
"match": {
"name": "Java"
}
},
"sort": [
{ "price": "desc" }
]
}
(3) 分页查询商品 - 每页显示1条, 显示第3页:
GET book_shop/it_book/_search
{
"query": { "match_all": {} },
"from": 2,
"size": 1
}
(4) 只查询商品的名称和价格:
GET book_shop/it_book/_search
{
"query": {"match_all": {}},
"_source": ["name", "price"]
}
—— 上述各类语法可以组合使用, 具体使用方法后续会陆续介绍.
3 Query Filter(过滤检索)
过滤查询, 比如: 查询name中包含Java, 且price不大于80元的商品:
GET book_shop/it_book/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match": {"name": "Java"} // name中含有Java
},
"filter": {
"range": {
"price": {"lte": 80.0} // 价格不大于80.0
}
}
}
}
}
4 Full Text Search(全文检索)
(1) 查询描述信息desc中包含"Java图书"的文档, 只显示name和desc的值:
GET book_shop/it_book/_search
{
"query": {
"match": {"desc": "Java图书"}
},
"_source": ["name", "desc"]
}
(2) 查询结果中有2条数据符合要求:
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 0.8630463,
"hits" : [
{
"_index" : "book_shop",
"_type" : "it_book",
"_id" : "2",
"_score" : 0.8630463,
"_source" : {
"name" : "深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践",
"desc" : "Java图书领域公认的经典著作" // desc中有"Java"和"图书"
}
},
{
"_index" : "book_shop",
"_type" : "it_book",
"_id" : "1",
"_score" : 0.2876821,
"_source" : {
"name" : "Java编程思想（第4版）",
"desc" : "Java学习必读经典,殿堂级著作！" // desc中有"Java"
}
}
]
}
}
(3) 全文检索的过程 —— 对查询结果的说明:
Elasticsearch会对字段"desc"的内容进行分词, 并建立倒排索引.
也就是说, 这里会把 "Java图书" 分词为 "Java"、"图"、"书" 3个, 检索时将匹配desc中含有 "Java"、"图"、"书" 中任意一个分词的文档.
—— 对于中文分词, 可以通过IK分词器, 把"Java图书"分解为"Java"、"图书" 2个词, 参考博主的文章:ES XX - Elasticsearch中使用IK中文分词器.
5 Phrase Search(短语检索)
Full Text Search会对检索文本作分词处理, 然后从倒排索引中作匹配查询, 如果一个文档的对应field中存在任意一个分解后的词, 那么这个文档就算匹配检索条件.
Phrase Search不会对检索串进行分词处理, 只有一个文档的对应field中包含与检索文本完全一致的内容, 该文档才算匹配检索条件, 也才能作为结果返回 —— 可以理解为全文检索场景下的部分精确匹配.
(1) 精确查询desc中包含"Java图书"的文档:
GET book_shop/it_book/_search
{
"query": {
"match_phrase": {
"desc": "Java图书"
}
},
"_source": ["name", "desc"]
}
(2) 查询结果只有一条数据符合要求了:
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 1,
"max_score" : 0.8630463,
"hits" : [
{
"_index" : "book_shop",
"_type" : "it_book",
"_id" : "2",
"_score" : 0.8630463,
"_source" : {
"name" : "深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践",
"desc" : "Java图书领域公认的经典著作" // desc中精确含有"Java图书"
}
}
]
}
}
6 Highlight Search(高亮检索)
(1) 分页查询desc中包含"Java图书"的文档, 页大小为1, 显示第1页, 并对搜索条件高亮处理:
GET book_shop/it_book/_search
{
"query": {
"match": {"desc": "Java图书"}
},
"from": 0,
"size": 1,
"highlight": {
"fields": {"desc": {}}
},
"_source": ["name", "desc"]
}
(2) 查询结果:
{
"took" : 6,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 5,
"successful" : 5,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : 2,
"max_score" : 0.8630463,
"hits" : [
{
"_index" : "book_shop1",
"_type" : "it_book",
"_id" : "2",
"_score" : 0.8630463,
"_source" : {
"name" : "深入理解Java虚拟机：JVM高级特性与最佳实践",
"desc" : "Java图书领域公认的经典著作"
},
"highlight" : { // 高亮显示, 默认添加<em>标签
"desc" : [
"<em>Java</em><em>图</em><em>书</em>领域公认的经典著作"
]
}
}
]
}
}
从上述结果的"<em>Java</em><em>图</em><em>书</em>也可以看出, ES底层对desc字段的值"Java图书"进行了分词处理:
说明: 本文的六种查询方法, 只是一个简单的入门, 详细使用方法会在后续的学习中逐一演示.
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出处: 博客园 马瘦风的博客(https://www.cnblogs.com/shoufeng)
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