随笔分类 - 02 - Elasticsearch
Elasticsearch是一款优秀的、被广泛使用的全文搜索引擎, 从这里手把手教你学 其与Logstash、Kibana组成的ELK技术栈在数据采集、数据分析、数据可视化等方面的应用啦😆
摘要：Elasticsearch的索引模板就是将已经创建好的某个索引参数设置(settings)和索引映射(mapping)保存下来作为模板, 在下次创建新索引时, 就可以直接指定使用某个模板中定义好的设置和映射. 本篇博文介绍索引模板的使用方法, 以及实践建议.
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摘要：本篇文章主要介绍: Elasticsearch底层是如何创建索引、分析索引的; 作为全文检索引擎, 它又是如何对文本进行分词的; 最后详细介绍定制化自己所需的分词器的方法.
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摘要：Elasticsearch中的index相当于RDBMS(关系型数据库, 比如MySQL)中的DataBase.
本篇文章通过Kibana插件, 演示了Elasticsearch的基础语法: 对ES中的index进行CRUD(增删改查)以及打开、关闭操作.
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摘要：本篇介绍查询 Elasticsearch 中索引文档的6种方式, 包括Query String Search(查询串检索), Query DSL(ES特定语法检索), Query Filter(过滤检索), Full Text Search(全文检索), Phrase Search(短语检索), 以及Highlight Search(高亮检索).
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摘要：本文通过Kibana插件, 演示了Elasticsearch的基础语法: 添加删除索引(index), 并对索引中的文档(document)进行增删改次(CRUD)操作.
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摘要：上篇文章中介绍了Kibana插件的安装, 本篇通过Kibana插件查看集群健康状态、节点个数和索引个数, 算作是对Kibana的入门学习.
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摘要：Kibana是一个配合Elasticsearch使用的数据分析和可视化平台, 可以与Elasticsearch中存储的索引文档进行交互.
在安装好单机版Elasticsearch的基础上, 安装Kibana插件, 使用其UI界面进行后续的学习操作.
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摘要：本篇文章重点介绍了Elasticsearch主配置文件elasticsearch.yml中各选项的作用, 并与5.6.10版本中的配置文件作对比, 以此来看ES官方对部分参数的配置思路. 另外, 对jvm.options和log4j2.properties作了简单的介绍, 供Elasticsearch学习者参考.
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摘要：本篇文章以Elasticsearch-6.6.0版本为例, 详细记录Elasticsearch单机服务的部署过程, 以及常见问题的解决方案.
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摘要：Elasticsearch是一款优秀的、被广泛使用的全文搜索引擎, 其与Logstash、Kibana组成的ELK技术栈在数据采集、数据分析、数据可视化方面有强大的性能表现. 从这里开始学习ES吧😆
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