摘要：
目录 01背包 二维写法 01背包 一维写法 完全背包 二维 带枚举写法 完全背包 二维 普通写法 完全背包 一维写法 多重背包 二维写法 多重背包 一维写法 多重背包 一维写法二进制优化 1. 01背包 二维写法 dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1 阅读全文
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目录 01背包 二维写法 01背包 一维写法 完全背包 二维 带枚举写法 完全背包 二维 普通写法 完全背包 一维写法 多重背包 二维写法 多重背包 一维写法 多重背包 一维写法二进制优化 1. 01背包 二维写法 dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i - 1 阅读全文
摘要：
1. 什么是01背包问题？ 01背包问题是一种经典的组合优化问题，它的描述如下： 有n种物品和一个容量为C的背包，每种物品有一个重量w[i]和一个价值v[i]，其中i=1,2,…,n。问如何选择物品放入背包，使得背包内的物品总价值最大，且不超过背包的容量？ 这里的01表示每种物品只能选择放入或不放入 阅读全文
摘要：
动态规划 之多重背包 问题 1. 问题描述及分析 动态规划是一种解决复杂问题的方法， 它将一个大问题分解为若干个子问题，通过求解子问题，从而得到原问题的最优解。动态规划的核心思想是避免重复计算，利用已有的结果进行状态转移。 背包问题是一类经典的动态规划问题， 它描述了如何在给定的背包容量和若干个物品 阅读全文
摘要：
1. 题目 有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i]，价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。 这个问题非常类似于01背包问题，所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑，与它相关的策略已并非取 阅读全文
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