摘要:以上涉及的各种背包问题都是要求在背包容量(费用)的限制下求可以取到的最大价值,但背包问题还有很多种灵活的问法,在这里值得提一下。但是我认为,只要深入理解了求背包问题最大价值的方法,即使问法变化了,也是不难想出算法的。 例如,求解最多可以放多少件物品或者最多可以装满多少背包的空间。这都可以根据具体问题
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lotus贵有恒何必三更眠五更起 最无益只怕一日曝十日寒 |
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06 2023 档案
摘要:以上涉及的各种背包问题都是要求在背包容量(费用)的限制下求可以取到的最大价值,但背包问题还有很多种灵活的问法,在这里值得提一下。但是我认为,只要深入理解了求背包问题最大价值的方法,即使问法变化了,也是不难想出算法的。 例如,求解最多可以放多少件物品或者最多可以装满多少背包的空间。这都可以根据具体问题
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摘要:1. 问题描述 有依赖的背包问题是一种在01背包问题的基础上增加了物品之间的依赖关系的背包问题。也就是说,某些物品必须放在另一些物品之后才能放入背包,或者某些物品只有在另一些物品被放入背包时才能放入背包。 例如,假设有5件物品,每件物品有重量和价值两个属性,还有一个承重为10的背包。物品之间的依赖关
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摘要:动态规划之背包之泛化物品 1. 问题描述: 背包问题是一类经典的动态规划问题,它描述了一个背包有一定的容量,而有若干个物品,每个物品有自己的重量和价值,如何从这些物品中选择一部分放入背包,使得背包内物品的总价值最大。背包问题有很多变种,例如0-1背包、完全背包、多重背包等。 泛化物品是一种扩展了背包
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摘要:USACO是USA Computing Olympiad的简称,它组织了很多面向全球的计算机竞赛活动。 USACO Trainng是一个很适合初学者的题库,我认为它的特色是题目质量高,循序渐进,还配有不错的课文和题目分析。其中关于背包问题的那篇课文 (TEXT Knapsack Problems)
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摘要:《背包问题九讲》的本意是将背包问题作为动态规划问题中的一类进行讲解。但鉴于的确有一些背包问题只能用搜索来解,所以这里也对用搜索解背包问题做简单介绍。大部分以01背包为例,其它的应该可以触类旁通。 简单的深搜 对于01背包问题,简单的深搜的复杂度是O(2^N)。就是枚举出所有2^N种将物品放入背包的方
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摘要:动态规划之 二维费用的背包问题 1. 问题描述 二维费用的背包问题是指对于每件物品,具有两种不同的费用,选择这件物品必须同时付出这两种代价,对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量),求选择物品可以得到最大的价值。 例如,有一个背包,它的容量为V,它的重量限制为U。有N件物品,第i件物品的体积为
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摘要:1. 问题 背包问题是一类经典的动态规划问题,它描述了一个人在有限的背包容量下,如何选择一些物品装入背包,使得物品的总价值最大。 根据物品的不同特征和限制条件,背包问题可以分为以下三种基本类型: 01背包:每种物品只有一件,可以选择放或不放。 完全背包:每种物品有无限件,可以选择放任意件。 多重背包
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摘要:题目 有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品都有无限件可用。第i种物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量,且价值总和最大。 基本思路 这个问题非常类似于01背包问题,所不同的是每种物品有无限件。也就是从每种物品的角度考虑,与它相关的策略已并
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摘要:题目 有N件物品和一个容量为V的背包。第i件物品的费用是c[i],价值是w[i]。求解将哪些物品装入背包可使价值总和最大。 基本思路 这是最基础的背包问题,特点是:每种物品仅有一件,可以选择放或不放。 用子问题定义状态:即f[i][v]表示前i件物品恰放入一个容量为v的背包可以获得的最大价值。则其状
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摘要:线性DP; 区间DP; 背包DP; 树形DP; 状态压缩DP; 数位DP; 计数型DP; 递推型DP; 概率型DP; 博弈型DP; 记忆化搜索; 1. 线性DP 最经典单串: 300. 最长上升子序列 (LIS) 最经典双串: 1143. 最长公共子序列 (LCS) 经典问题: 120. 三角形最小
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摘要:动态规划十大经典案例 动态规划是一种常用的算法思想,它可以解决很多优化问题,比如求最大值、最小值、最长子序列等。动态规划的基本思想是把一个复杂的问题分解成若干个子问题,然后从最简单的子问题开始,逐步推导出更大的子问题的解,最终得到原问题的解。动态规划通常需要定义一个状态数组,表示不同阶段的最优解,以
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摘要:大纲 什么是动态规划 动态规划的定义和特点 动态规划的基本思想和步骤 动态规划的分类和常见问题 线性动态规划 最长公共子序列 最长递增子序列 最大子数组和 区间动态规划 矩阵链乘法 括号化问题 背包动态规划 0-1背包问题 完全背包问题 多重背包问题 状态压缩动态规划 旅行商问题 汉密尔顿回路问题
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摘要:动态规划入门指南 动态规划是一种解决复杂问题的方法,它可以将一个问题分解为若干个子问题,并利用子问题的最优解来构造原问题的最优解。动态规划适用于具有重叠子问题和最优子结构的问题,即子问题之间有相互依赖的关系,且子问题的最优解可以推导出原问题的最优解。 本文将介绍动态规划的基本概念、常见模式、解题框架
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摘要:ref :https://leetcode.cn/circle/article/2Xxlw3/ 这是一篇我在leetcode.com上撰写的文章Dynamic Programming Summary,就不翻回中文了,直接copy过来了。 Hello everyone, I am a Chinese
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摘要:不同的二叉搜索树 (卡特兰数) N 天后的牢房 骑士拨号器 最大为 N 的数字组合 鸡蛋掉落 石子游戏 新21点 分汤 有效的井字游戏 统计不同回文子字符串 编辑距离 买卖股票的最佳时机含手续费 爬楼梯 奇怪的打印机 不同路径 II 不同路径 出界的路径数 二叉树的直径 最大子序和 优美的排列 零钱
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摘要:算法中有多种查找方法,常见的有: 顺序查找:从一端开始,顺序扫描,依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较,若相等则表示查找成功;若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点,表示查找失败。 二分查找:在有序的数组中,确定中间的下标mid=(left+right)/2,然后让需要查找的数findVal和a
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摘要:动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。1 动态规划的名称来源于美国数学家贝尔曼(Richard Bellman),他在1950年代研究多阶段决策过程时,为了避免国防部长对“研究”这个词的偏见,而选择了一个听
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摘要:如何提高记忆力?试试这些公认的记忆法吧! 记忆力是我们学习和生活中不可或缺的能力,它可以帮助我们获取、存储和回忆各种信息。但是,有时候我们会遇到记不住、忘得快、回想不起等问题,影响了我们的效率和质量。那么,有没有什么方法可以帮助我们提高记忆力呢? 答案是肯定的。事实上,人类为了提高记忆效率,已经发明
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摘要:完全背包问题 问题描述 有N种物品和一个容量为V的背包,每种物品有无限件可用,第i种物品的体积是v[i],价值是w[i],求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。 状态定义和状态转移方程 一种常用的状态定义是:dp[i][j]表示前i种物品放入容量为j的背包中能获得
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摘要:1. 题目 读题 给你一个由 不同 整数组成的数组 nums ,和一个目标整数 target 。请你从 nums 中找出并返回总和为 target 的元素组合的个数。 题目数据保证答案符合 32 位整数范围。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3], target = 4输出:7解释:所有可
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摘要:1. 题目 读题 518. 零钱兑换 II给你一个整数数组 coins 表示不同面额的硬币,另给一个整数 amount 表示总金额。 请你计算并返回可以凑成总金额的硬币组合数。如果任何硬币组合都无法凑出总金额,返回 0 。 假设每一种面额的硬币有无限个。 题目数据保证结果符合 32 位带符号整数。
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摘要:1. 题目 读题 给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。 请你找出并返回 strs 的最大子集的长度,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。 如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。 示例 1: 输入:strs = ["10", "
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摘要:1. 题目 读题 https://leetcode.cn/problems/target-sum/description/ 考察点 这道题的考察点是如何将一个看似复杂的问题转化为一个简单的问题,以及如何运用不同的算法思想来解决问题。具体来说,有以下几个方面: 如何利用数学公式将原问题转化为一个01背
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摘要:https://blog.csdn.net/wdays83892469/article/details/79763421 一些关于动态规划和游戏最大伤害的题目和解法。 动态规划——卡牌游戏最大伤害_eck_燃的博客-CSDN博客 这篇博客介绍了一个卡牌游戏的问题,给出了暴力递归和动态规划的两种解法,
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摘要:动态规划背包问题 1. 引言 动态规划是一种解决复杂问题的方法,它可以将一个问题分解为若干个子问题,然后利用子问题的最优解来构造原问题的最优解。动态规划的核心思想是避免重复计算,即将已经求解过的子问题的结果保存起来,以便后续使用。 背包问题是一类经典的动态规划问题,它描述了一个背包有一定的承重上限,
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摘要:快速排序及其实现 快速排序是一种高效而常用的排序算法,它的基本思想是通过选择一个基准元素,将数组分成两个子数组,其中一个子数组中的元素都小于基准元素,另一个子数组中的元素都大于基准元素,然后对这两个子数组递归地进行快速排序,从而实现整个数组的排序。快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn),最坏时间
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摘要:归并排序及其实现 归并排序是一种基于分治思想的排序算法,它的基本思想是将一个大的数组分成两个或多个小的数组,对每个小的数组进行排序,然后将这些有序的小数组合并成一个大的有序的数组。归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),是一种稳定的排序算法。 归并排序的思想和本质是: 分治:将
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摘要:1. 题目 读题 有几种算法可以实现从n个不同元素的数组中等概率地取出m个不同元素, 考查点 这个算法题考察的是如何从一个数组中等概率地随机抽取一定数量的元素,也就是洗牌算法或蓄水池抽样的应用。 有几种常见的实现方法,比如: Fisher-Yates Shuffle算法:每次从数组中随机选一个数,然
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摘要:等概率随机取数算法的几种实现 最近读了项目中的工具脚本,发现一个随机取数的函数,功能大概是从M个数中不重复的随机取出N个数,算是数组随机排序然后取前N个值的变种。 脚本实现采取原始的方法,每随机取一个数就放到一个数组中,下次取数时遍历结果数组判断是否已经取出,平均时间复杂度为O(MlogM),空间复
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摘要:压缩列表(ziplist)是 Redis 的一种内存紧凑型的数据结构,它是一个字节数组,可以包含任意多个元素,每个元素可以是一个字节数组或一个整数。 压缩列表的结构由多个字段组成,包括 zlbytes(压缩列表的字节长度),zltail(压缩列表尾元素的偏移量),zllen(压缩列表的元素数目),e
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摘要:pt-table-checksum 工具介绍 pt-table-checksum 是 Percona Toolkit 的一个组件,用于检测 MySQL 主、从库的数据是否一致。它的原理是在主库执行基于 statement 的 SQL 语句来生成主库数据块的 checksum,把相同的 SQL 语句传
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摘要:1. 题目 读题 考查点 2. 解法 思路 代码逻辑 具体实现 3. 总结
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摘要:目录 1.Spring是什么?作用是什么?2.你对IoC(控制反转 Inversion of Control)是怎么理解的?3.什么是AOP(面向切面编程 Aspect Oriented Programming)?4.Spring中Bean之间的依赖关系是怎样的?5.Spring框架中的单例模式是怎
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摘要:目录 一、Redis为什么快? 二、Redis合适的应用场景 三、Redis为什么6.0之前不支持多线程 四、Redis为什么6.0之后引入多线程 五、Redis有哪些高级功能 六、为什么需要使用Redis 七、Redis的事务 八、Redis的过期策略以及内存淘汰机制 九、什么是缓存穿透?如何避免
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摘要:背景: redis字典(hash表)当数据越来越多的时候,就会发生扩容,也就是rehash 对比:java中的hashmap,当数据数量达到阈值的时候(0.75),就会发生rehash,hash表长度变为原来的二倍,将原hash表数据全部重新计算hash地址,重新分配位置,达到rehash目的 re
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摘要:Redis底层数据结构之hash hash是日常开发过程中使用Redis的一个数据结构,其底层实现方式有两种,如下所示。一种是zipList,这种是当hash结构的V值较小的时候使用的编码方式。这个已经在上一篇文章中介绍过了。这篇文章主要讲解一下另外一种实现方式,字典dict,当hash结构的V值较
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摘要:Redis rehash 是什么? Redis rehash 是一种渐进式的哈希表扩展或收缩的机制,用于保持哈希表的负载因子在一个合理的范围内,提高哈希表的性能和空间利用率12。 哈希表是 Redis 的基础数据结构,用于存储键值对。哈希表由一个数组和一个链表组成,数组的每个元素是一个指向链表的指针
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摘要:简介: 本文将基于Redis提供条件查询+分页的技术解决方案。 导言 Redis是一个高效的内存数据库,它支持包括String、List、Set、SortedSet和Hash等数据类型的存储,在Redis中通常根据数据的key查询其value值,Redis没有模糊条件查询,在面对一些需要分页、排序以
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摘要:如何使用redis实现高效的分页功能 一、分页的需求和挑战 在很多场景下,我们需要对大量的数据进行分页展示,比如社交网络中的动态、电商平台中的商品列表、博客网站中的文章评论等。分页的目的是为了提高用户体验,让用户可以按照自己的喜好和需求来浏览数据,而不是一次性加载所有的数据,这样会造成网络和浏览器的
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摘要:什么是事务 事务是数据库中一组原子性的操作,要么全部成功,要么全部失败。事务具有四个特性,即原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability),简称 ACID。 在 MySQL 中,我们可以使用 begin 或 start t
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摘要:MVCC的定义 MVCC,即多版本并发控制,是一种并发控制的方法,一般在数据库管理系统中,实现对数据库的并发访问,在编程语言中实现事务内存。MVCC的目的是为了提高数据库的并发性能,用更好的方式去处理读写冲突,做到即使有读写冲突时,也能做到不加锁,非阻塞并发读。 MVCC的目的 在MySQL中,In
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摘要:mysql 主从复制定义 mysql 主从复制是一种数据同步的技术,它可以让一个或多个从数据库(slave)复制主数据库(master)的数据变化。这样可以提高数据库的可用性、性能和扩展性,也可以实现读写分离和数据备份。 mysql 主从复制有哪些应用场景? MySQL 主从复制有以下几种应用场景:
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摘要:MySQL Buffer Pool 是 InnoDB 存储引擎的一个重要组件,它是一个内存缓冲区,用于缓存表和索引的数据页,以加速对数据库的访问。Buffer Pool 的大小和配置会影响 MySQL 的性能和稳定性,因此了解 Buffer Pool 的工作原理和优化方法是 MySQL 数据库管理员
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摘要:1. 题目 读题 newcoder 提取不重复的整数 考查点 我觉得这道题的考查点有以下几个: 字符串的遍历和操作,如charAt(), indexOf(), toCharArray()等方法的使用。 集合类的使用,如HashSet的特性和方法,或者StringBuilder的特性和方法。 数组的使
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摘要:1. 题目 读题 newcoder 描述 输入一个字符串和一个整数 k ,截取字符串的前k个字符并输出 数据范围:字符串长度满足 1≤�≤1000 1≤n≤1000 , 1≤�≤� 1≤k≤n 输入描述: 1.输入待截取的字符串 2.输入一个正整数k,代表截取的长度 输出描述: 截取后的字符串 考查
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摘要:1. 题目 读题 描述 输入n个整数,找出其中最小的k个整数并按升序输出 本题有多组输入样例 数据范围:1≤�≤1000 1≤n≤1000 ,输入的整数满足 1≤���≤10000 1≤val≤10000 考查点 你需要掌握不同的排序算法,如冒泡排序、快速排序、堆排序等,以及它们的时间复杂度和空间复
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摘要:1. 题目 读题 https://www.nowcoder.com/practice/3ab09737afb645cc82c35d56a5ce802a?tpId=37&tqId=21230&rp=1&ru=/exam/oj/ta&qru=/exam/oj/ta&sourceUrl=%2Fexam%2
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